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INTELIGENCIA ARTIFICIAL (2)

Breve guía sobre la Optimización de Preferencia Directa (OPD)

La Optimización de Preferencia Directa (OPD) es un enfoque novedoso, emergente e innovador en el campo de la IA que aprovecha el poder de las preferencias humanas para optimizar el rendimiento de los sistemas de IA. A diferencia de los algoritmos...

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¿Qué es la Inteligencia Artificial? (Y la AGI)

La Inteligencia Artificial (IA) es una rama transformadora de la informática que se centra en la creación de máquinas y sistemas inteligentes que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Mediante el entrenamiento, los...

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¿Qué es un LLM (Gran Modelo de Lenguaje)?

Los LLMs o Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) son algoritmos avanzados de aprendizaje profundo capaces de realizar una amplia gama de tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural (NLP). En Pangeanic sabemos algo de ello porque nos...

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¿Qué es el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) y cómo funciona?

El aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) es un tema muy candente para todos los que trabajamos en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA). En esencia, todos los que han estado expuestos a algún tipo de...

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AutoML y autoentrenamiento de LLM: Mantener la privacidad de los datos en la revolución de la IA

Los datos son el combustible que alimenta la revolución de la IA. Sin embargo, las organizaciones se enfrentan a un reto creciente: compartir sus datos con grandes gigantes tecnológicos para la formación en modelos de IA, lo que menudo, significa...

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¿Qué es el OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres)?

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una tecnología que se basa en algoritmos y modelos de inteligencia artificial para convertir imágenes de texto impreso o manuscrito a texto editable.

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Pasos y mejores prácticas en el entrenamiento de modelos de la IA

El entrenamiento de modelos de inteligencia artificial es un proceso en el que se le enseña al algoritmo a interpretar de manera correcta los datos y a tomar decisiones precisas en base a esos datos, con el objeto de que solucione ciertas tareas.

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Los 4 pilares de la IA Ética y por qué son importantes para el Aprendizaje Automático

Trabajar de manera estrecha con nuestros clientes en la construcción de sistemas de IA éticos permea la cultura de Pangeanic y todo lo que hacemos. Pero no solo hablamos, sino que también actuamos. Con este fin, queremos hacer públicos nuestros...

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IA Generativa; privacidad, protección de datos y como puede afectar a su empresa.

La Inteligencia artificial generativa (IAG) utiliza el aprendizaje profundo para crear nuevos contenidos en varios formatos. Se basa en redes neuronales, un proceso de aprendizaje automático que imita la forma en que aprende el cerebro humano. Esta...

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Inteligencia artificial generativa y los derechos de autor

La inteligencia artificial generativa (ChatGPT, por ejemplo) se ha vuelto muy prometedora para investigadores y creadores de contenido de todo tipo, pero también plantea riesgos aún por explorar, la infracción de derechos de autor, por ejemplo. A...

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