| por Ana B. Fernández Bosch, COO |
Para los sistemas de Inteligencia Artificial, la calidad del dato lo es todo. Unos malos datos de entrenamiento, incluso en pequeñas proporciones, pueden tener efectos desastrosos en los resultados...
La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AA) están transformando las industrias y el mundo tal como lo conocemos. Estas tecnologías automatizan tareas, mejoran la eficiencia y fomentan la innovación.
En los campos profesionales, especializarse en un sector específico a menudo se ha elogiado como un camino seguro hacia el éxito y el reconocimiento.
La amplia experiencia en un campo en particular siempre ha sido una forma de reforzar la marca...
La inteligencia artificial (IA), y en particular aplicaciones de PLN como GenAI (inteligencia artificial generativa de texto y contenidos), ha sorprendido al mundo desde finales de 2022. Estas tecnologías sacudieron los planes de I+D en 2023 en...
La aumentación de datos es una técnica comúnmente utilizada en el aprendizaje automático y la visión por computadora para aumentar artificialmente el tamaño y la diversidad de un conjunto de datos de entrenamiento. Consiste en aplicar varias...
El análisis de datos es una práctica eficaz en la investigación, en la predicción de comportamientos y tendencias y, en consecuencia, en la toma de decisiones en cualquier sector.
El mundo digital está lleno de oportunidades y a ella acompañan servidores en la nube para alojar, compartir y usar datos incesantemente. Los datos son cada vez más abundantes y valiosos para los usuarios y las empresas de todo el mundo.
El reglamento RGPD obliga a organizaciones, empresas e instituciones a proteger los datos de los ciudadanos para que no sean utilizados por terceras partes, además de minimizarlos en su transmisión. En base a esa obligación, INEA (Innovation and...
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