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Creación de conjuntos de datos personalizados para satisfacer las necesidades de los clientes: un proyecto del BSC

El rápido avance de la tecnología y la creciente necesidad de un análisis de datos preciso y eficaz han llevado a las organizaciones a buscar conjuntos de datos personalizados adaptados a sus necesidades específicas. 

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Datos sintéticos vs Datos anonimizados

¿Qué son los datos sintéticos?

Los datos sintéticos son aquellos que han sido generados artificialmente a partir de un modelo que ha sido entrenado para reproducir las características y la estructura de los datos originales. El objetivo es que los...

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Principales directrices de anotación para los etiquetadores de datos

La claridad de las pautas de anotación es un componente clave para obtener datos de calidad utilizados para entrenar modelos de aprendizaje automático. Las pautas adecuadas de capacitación y anotación para los trabajadores humanos son factores clave...

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Cómo el nuevo ChatGPT provocará cambios radicales en el mundo que conocemos

El flujo de artículos, revisiones, usos (a veces jocosos), anécdotas, algunos miedos y desazón ante el cambio, ante aplicaciones tecnológicas que parecen humanas parece dominar tanto conversaciones entre amigos como conversaciones tecnológicas. Me...

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Últimos avances y tecnología en anonimización de datos personales

La anonimización de datos personales representa un conjunto de técnicas y métodos empleados para garantizar el derecho a la privacidad de las personas ante el uso de sus datos personales por terceros. Es una metodología que minimiza los riesgos de...

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¿Por qué es tan importante el enmascaramiento de información personal identificable?

El enmascaramiento de información personal identificable es una forma de proteger los datos sensibles de un individuo, de una empresa o de una organización. También puede verse como un método funcional para sustituir o directamente suprimir datos...

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La relación entre la ciencia de datos y el aprendizaje automático

A medida que la tecnología avanza a pasos agigantados, sobre todo en la actual transformación digital, se ha vuelto vital para las empresas el uso de la ciencia de datos para analizar información y generar modelos predictivos que les ayuden a...

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¿Por qué todas las empresas deberían usar un anonimizador de datos?

Hoy en día, la protección de datos personales es una acción estratégica para las empresas. Y no solo para el cumplimiento de las regulaciones legales, sino también para evitar la pérdida de confianza en la organización y, en consecuencia, la pérdida...

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La importancia de la limpieza de datos en la TA y el Aprendizaje Profundo

La limpieza de datos es un paso esencial en la búsqueda de cualquier tipo de validación de datos. Esto incluye también los procesos relacionados con las tecnologías del lenguaje, abarcando tanto la Traducción Automática como los procedimientos de...

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