다국어 AI 학습 데이터 서비스: 맞춤형 모델을 위한 공급업체 선정 7가지 기준
많은 기업 AI 프로젝트에서 같은 패턴이 반복됩니다. 학습 데이터는 라벨링이 완료되어 있고, 데이터 양도 충분하며, 벤치마크 점수도 좋게 나옵니다. 하지만 모델을 실제로 서비스에 적용하는 순간, 특정 언어나 특정 부서, 특정 유형의 질문에서 응답 품질이 눈에 띄게 떨어집니다. 전체 평균 점수에는 이 문제가 드러나지 않지만, 최종 사용자는 곧바로 체감합니다. 이 간극은 많은 AI 프로젝트가 파일럿 단계에서 실제 운영 단계로 넘어갈 때 겪는...