Wir haben ECO Chat letzte Woche ECO Chat auf der Big Data & AI-Messe in London vorgestellt, wo wir regelmäßig mit Banken und Finanzinstitutionen sprechen, die traditionell große technologische Veränderungen nur akzeptieren, wenn sie zuvor getestet...
Verstehen Sie, was eine Expertenmischung ist, wie sie funktioniert und warum sie hinter den besten LLM-Architekturen steht.
Es ist schon eine Weile her, dass ich abgesehen von meinen LinkedIn-Beiträgen über die Notwendigkeit von Wissensgraden oder Systemen, die Referenzen für die „rohe“ Generierung eines LLMs liefern, speziell über generative KI gesprochen habe. Siehe...
Die direkte Präferenzoptimierung (Direct Preference Optimization, DPO) ist ein neuartiger, aufstrebender und innovativer Ansatz im Bereich der künstlichen Intelligenz, bei dem zur Optimierung der Leistung von KI-Systemen die Kraft menschlicher...
LLMs oder große Sprachmodelle sind fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, die eine breite Palette von Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) durchführen können. Bei Pangeanic wissen wir etwas darüber, weil wir...
Bestärkendes Lernen durch menschliche Rückkopplung (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF), das heißt, durch menschliches Feedback, ist für uns alle im Bereich der KI ein sehr aktuelles Thema. Im Grunde ist jeder, der in irgendeiner Form...
Daten sind der Treibstoff der KI-Revolution. Organisationen stehen jedoch vor einer wachsenden Herausforderung: Die Weitergabe ihrer Daten an große Technologiekonzerne für das Training von KI-Modellen bedeutet oft, dass sie die Privatsphäre ihrer...
Die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden beim Aufbau ethischer KI-Systeme durchdringt die Kultur von Pangeanic und prägt alles, was wir tun. Doch wir beschränken uns nicht darauf, nur darüber zu sprechen, sondern setzen unsere Worte auch in die...
Bei Pangeanic ist das ganz einfach. Unsere Experten beraten Sie bei der Auswahl der für Ihr Unternehmen am besten geeigneten Tools und Dienstleistungen. Garantierter Erfolg.
