La Inteligencia artificial generativa (IAG) utiliza el aprendizaje profundo para crear nuevos contenidos en varios formatos. Se basa en redes neuronales, un proceso de aprendizaje automático que imita la forma en que aprende el cerebro humano. Esta...
La inteligencia artificial generativa (ChatGPT, por ejemplo) se ha vuelto muy prometedora para investigadores y creadores de contenido de todo tipo, pero también plantea riesgos aún por explorar, la infracción de derechos de autor, por ejemplo. A...
El uso de datos resulta vitalpara las empresas, instituciones y entes públicos, sea para la toma de decisiones acertadas o para llevar a cabo estudios científicos, económicos o sociales.
Aunque pueda creer que el término "IA generativa" es muy reciente, la realidad no es tanto así. Esta Inteligencia artificial ha estado presente entre nosotros desde hace años, posiblemente desde que el MIT desarrollara ELIZA en 1966. ELIZA se...
Vivimos en la era de la toma de decisiones basada en datos. Los datos se han convertido en el nuevo petróleo, y los datos personales son uno de los combustibles más refinados. Como resultado, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una...
La norma de privacidad HIPAA ha surgido en un contexto en el que el sector salud abraza de forma creciente el uso de tecnologías de la información para proporcionar servicios de un modo más eficiente. Así, aparece con la intención de amparar la...
Un Transformer es un tipo de arquitectura de aprendizaje profundo que utiliza una estructura de atención para procesar secuencias de texto. A diferencia de los modelos tradicionales basados en redes neuronales recurrentes, los Transformers no...
La aumentación de datos es una técnica comúnmente utilizada en el aprendizaje automático y la visión por computadora para aumentar artificialmente el tamaño y la diversidad de un conjunto de datos de entrenamiento. Consiste en aplicar varias...
La traducción humana sigue siendo superior a la traducción automática (TA) porque solo la traducción realizada por humanos puede alcanzar la calidad necesaria para conservar el estilo, el tono y la intención del texto a traducir. Las máquinas no son...
La fase de corrección en la traducción es una oportunidad para otorgar al contenido traducido la capacidad de traspasar fronteras y transmitir al público el mismo significado e intención que el mensaje original.
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