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EXPERTO (3)

IA generativa, la inteligencia artificial que dará mucho que hablar este 2023

Aunque pueda creer que el término "IA generativa" es muy reciente, la realidad no es tanto así. Esta Inteligencia artificial ha estado presente entre nosotros desde hace años, posiblemente desde que el MIT desarrollara ELIZA en 1966. ELIZA se...

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El imperativo de la anonimización de datos: construcción de marcos éticos de IA

Vivimos en la era de la toma de decisiones basada en datos. Los datos se han convertido en el nuevo petróleo, y los datos personales son uno de los combustibles más refinados. Como resultado, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una...

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¿Qué es la norma de privacidad HIPAA y cómo afecta a la traducción automática?

La norma de privacidad HIPAA ha surgido en un contexto en el que el sector salud abraza de forma creciente el uso de tecnologías de la información para proporcionar servicios de un modo más eficiente. Así, aparece con la intención de amparar la...

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Qué son los Transformers en PLN: ventajas e inconvenientes

Un Transformer es un tipo de arquitectura de aprendizaje profundo que utiliza una estructura de atención para procesar secuencias de texto. A diferencia de los modelos tradicionales basados en redes neuronales recurrentes, los Transformers no...

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Aumento de datos para audio: técnicas y métodos

La aumentación de datos es una técnica comúnmente utilizada en el aprendizaje automático y la visión por computadora para aumentar artificialmente el tamaño y la diversidad de un conjunto de datos de entrenamiento. Consiste en aplicar varias...

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Ventajas e inconvenientes de la traducción humana: un análisis comparativo

La traducción humana sigue siendo superior a la traducción automática (TA) porque solo la traducción realizada por humanos puede alcanzar la calidad necesaria para conservar el estilo, el tono y la intención del texto a traducir. Las máquinas no son...

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La fase de corrección en la traducción: importancia y mejores prácticas para asegurar la calidad

La fase de corrección en la traducción es una oportunidad para otorgar al contenido traducido la capacidad de traspasar fronteras y transmitir al público el mismo significado e intención que el mensaje original.

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Por qué es importante el enmascaramiento de datos para la privacidad de datos

El enmascaramiento de datos es esencial para garantizar la privacidad de datos sensibles. Al eliminar la información sensible o reemplazarla con datos ficticios o alterados, se reduce la exposición de información confidencial y se protege la...

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Más allá de ChatGPT: El futuro de los modelos de grandes idiomas y la IA

El 22 de marzo de 2023, asistimos a SlatorCon Remote, un evento en línea donde expertos y líderes de la industria del lenguaje se reunieron para discutir esta fascinante industria que está en constante crecimiento. Entre los temas candentes se...

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Consideraciones finales sobre las potenciales consecuencias de ChatGPT este 2023

Me gustaría mostrar mi agradecimiento a todos aquellos que han demostrado un interés en mi análisis sobre cómo ChatGPT provocará cambios radicales en el mundo que conocemos, en público y en privado. Por supuesto deseaba provocar, pero más que...

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