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Pangeanic Blog

EXPERTISE

Wie generative KI Banken und Finanzinstitute beim Risiko- und Compliance-Management unterstützen kann

Wir haben ECO Chat letzte Woche ECO Chat auf der Big Data & AI-Messe in London vorgestellt, wo wir regelmäßig mit Banken und Finanzinstitutionen sprechen, die traditionell große technologische Veränderungen nur akzeptieren, wenn sie zuvor getestet...

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Entmystifizierung von Mixture of Experts (MoE): Die Zukunft für tiefe GenAI-Systeme

Verstehen Sie, was eine Expertenmischung ist, wie sie funktioniert und warum sie hinter den besten LLM-Architekturen steht.

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Ein kurzer Leitfaden zur direkten Präferenzoptimierung (DPO)

Die direkte Präferenzoptimierung (Direct Preference Optimization, DPO) ist ein neuartiger, aufstrebender und innovativer Ansatz im Bereich der künstlichen Intelligenz, bei dem zur Optimierung der Leistung von KI-Systemen die Kraft menschlicher...

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Was ist ein LLM (großes Sprachmodell)?

LLMs oder große Sprachmodelle sind fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, die eine breite Palette von Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) durchführen können. Bei Pangeanic wissen wir etwas darüber, weil wir...

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Transfer-Lernen aus großen Sprachmodellen: Verbesserung von NLP-Modellen mit vorgegebenem Wissen

Das Transferlernen von großen Sprachmodellen hat in letzter Zeit zahlreiche erfolgreiche Markteinführungen und Anwendungen ermöglicht. Obwohl das Konzept des Transferlernens nicht neu ist, eröffnet seine Anwendung im Bereich der natürlichen...

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Was ist bestärkendes Lernen durch menschliche Rückkopplung – (Reinforcement learning from human feedback, RLHF) – und wie funktioniert es?

Bestärkendes Lernen durch menschliche Rückkopplung (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF), das heißt, durch menschliches Feedback, ist für uns alle im Bereich der KI ein sehr aktuelles Thema. Im Grunde ist jeder, der in irgendeiner Form...

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Wie synthetische Daten und Daten, die frei von geistigem Eigentum sind, die KI-Projekte von Start-ups vorantreiben können

Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere NLP-Anwendungen wie GenAI (text- und inhaltsgenerative künstliche Intelligenz) haben die Welt Ende 2022 überrascht. Diese Technologien haben 2023 die Forschungs- und Entwicklungspläne vieler großer...

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AutoML und Selbsttraining von LLM: Datenschutz in der KI-Revolution

Daten sind der Treibstoff der KI-Revolution. Organisationen stehen jedoch vor einer wachsenden Herausforderung: Die Weitergabe ihrer Daten an große Technologiekonzerne für das Training von KI-Modellen bedeutet oft, dass sie die Privatsphäre ihrer...

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Asiatische Parallelkorpora: Die Herausforderung der Verfügbarkeit und die Notwendigkeit der menschlichen Kuration

Die Schwierigkeiten bei der Beschaffung von Parallelkorpora für maschinelle Übersetzungssysteme in traditionellem Chinesisch, Hongkong-Chinesisch, Taiwan-Chinesisch, Thai und Vietnamesisch sind nicht zu unterschätzen. Diese asiatischen Sprachen...

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Was Sie über maschinelle Übersetzung wissen müssen

Unmittelbarkeit, Datenschutz, Personalisierung, Flexibilität und finanzielle Rentabilität sind nur einige der Vorteile der maschinellen Übersetzung. Diese Technologie kann sogar die mit der Verwaltung von Inhalten verbundenen Aufgaben erleichtern.

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