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EXPERTISE

Wie KI-Chatbots Verschwörungstheorien abschwächen und fehlerfreie Informationen liefern können: Erkenntnisse aus der MIT-Studie „DebunkBot

Zwei der Herausforderungen, denen sich die Bevölkerung in den meisten Ländern gegenübersieht, sind, wie man mit einer unüberschaubaren Menge an Informationen umgeht (Informationsüberflutung) und wie man Fehlinformationen und verschwörerische...

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Word embeddings : Ein leicht verständlicher Leitfaden

LinkedIn, Blog-Posts und soziale Medien sind voll von Inhalten, die beschreiben, wie Word Embeddings die Grundlage für GenAI sind - der Eckpfeiler aller KI-Anwendungen. Wenn Sie mit einem Machine Learning Engineer, einem Data Scientist oder...

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Wie das neue ChatGPT die Welt, wie wir sie kennen, radikal verändern wird

Die Flut von Artikeln, Rezensionen, Anwendungen (manchmal humorvoll), Anekdoten, Ängsten und Unbehagen angesichts des Wandels scheint Gespräche zwischen Freunden und Technologieexperten zu dominieren.

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Top-Annotierungsrichtlinien für menschliche Annotatoren

Die Klarheit der Annotationsrichtlinien ist ein wichtiger Baustein, um qualitativ hochwertige Daten zu erhalten, die zur Schulung von maschinellen Lernmodellen verwendet werden. Richtige Schulungs- und Annotationsrichtlinien für menschliche...

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Wie generative KI Banken und Finanzinstitute beim Risiko- und Compliance-Management unterstützen kann

Wir haben ECO Chat letzte Woche ECO Chat auf der Big Data & AI-Messe in London vorgestellt, wo wir regelmäßig mit Banken und Finanzinstitutionen sprechen, die traditionell große technologische Veränderungen nur akzeptieren, wenn sie zuvor getestet...

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Entmystifizierung von Mixture of Experts (MoE): Die Zukunft für tiefe GenAI-Systeme

Verstehen Sie, was eine Expertenmischung ist, wie sie funktioniert und warum sie hinter den besten LLM-Architekturen steht.

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Ein kurzer Leitfaden zur direkten Präferenzoptimierung (DPO)

Die direkte Präferenzoptimierung (Direct Preference Optimization, DPO) ist ein neuartiger, aufstrebender und innovativer Ansatz im Bereich der künstlichen Intelligenz, bei dem zur Optimierung der Leistung von KI-Systemen die Kraft menschlicher...

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Was ist ein LLM (großes Sprachmodell)?

LLMs oder große Sprachmodelle sind fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, die eine breite Palette von Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) durchführen können. Bei Pangeanic wissen wir etwas darüber, weil wir...

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Transfer-Lernen aus großen Sprachmodellen: Verbesserung von NLP-Modellen mit vorgegebenem Wissen

Das Transferlernen von großen Sprachmodellen hat in letzter Zeit zahlreiche erfolgreiche Markteinführungen und Anwendungen ermöglicht. Obwohl das Konzept des Transferlernens nicht neu ist, eröffnet seine Anwendung im Bereich der natürlichen...

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Was ist bestärkendes Lernen durch menschliche Rückkopplung – (Reinforcement learning from human feedback, RLHF) – und wie funktioniert es?

Bestärkendes Lernen durch menschliche Rückkopplung (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF), das heißt, durch menschliches Feedback, ist für uns alle im Bereich der KI ein sehr aktuelles Thema. Im Grunde ist jeder, der in irgendeiner Form...

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