La Inteligencia Artificial (IA) es una rama transformadora de la informática que se centra en la creación de máquinas y sistemas inteligentes que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Mediante el entrenamiento, los...
Los LLMs o Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) son algoritmos avanzados de aprendizaje profundo capaces de realizar una amplia gama de tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural (NLP). En Pangeanic sabemos algo de ello porque nos...
El aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) es un tema muy candente para todos los que trabajamos en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA). En esencia, todos los que han estado expuestos a algún tipo de...
La inteligencia artificial (IA), y en particular aplicaciones de PLN como GenAI (inteligencia artificial generativa de texto y contenidos), ha sorprendido al mundo desde finales de 2022. Estas tecnologías sacudieron los planes de I+D en 2023 en...
En el ámbito de la traducción automática, 2023 será recordado por las dos metodologías líderes que han destacado: los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y los Sistemas de Traducción Automática Neuronal (NMT).
Los datos son el combustible que alimenta la revolución de la IA. Sin embargo, las organizaciones se enfrentan a un reto creciente: compartir sus datos con grandes gigantes tecnológicos para la formación en modelos de IA, lo que menudo, significa...
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una tecnología que se basa en algoritmos y modelos de inteligencia artificial para convertir imágenes de texto impreso o manuscrito a texto editable.
En el mundo de la lingüística y la traducción, los corpus paralelos han surgido como una invaluable fuente de conocimiento y herramienta fundamental para el estudio de las lenguas. Estos corpus, que consisten en colecciones de textos alineados en...
Explicaremos qué es la figura del PLN practitioner, por qué se caracteriza, cómo puede alguien formarse para ello, qué requisitos debe cumplir, etc.
El entrenamiento de modelos de inteligencia artificial es un proceso en el que se le enseña al algoritmo a interpretar de manera correcta los datos y a tomar decisiones precisas en base a esos datos, con el objeto de que solucione ciertas tareas.
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