Die direkte Präferenzoptimierung (Direct Preference Optimization, DPO) ist ein neuartiger, aufstrebender und innovativer Ansatz im Bereich der künstlichen Intelligenz, bei dem zur Optimierung der Leistung von KI-Systemen die Kraft menschlicher...
LLMs oder große Sprachmodelle sind fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, die eine breite Palette von Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) durchführen können. Bei Pangeanic wissen wir etwas darüber, weil wir...
Bestärkendes Lernen durch menschliche Rückkopplung (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF), das heißt, durch menschliches Feedback, ist für uns alle im Bereich der KI ein sehr aktuelles Thema. Im Grunde ist jeder, der in irgendeiner Form...
Daten sind der Treibstoff der KI-Revolution. Organisationen stehen jedoch vor einer wachsenden Herausforderung: Die Weitergabe ihrer Daten an große Technologiekonzerne für das Training von KI-Modellen bedeutet oft, dass sie die Privatsphäre ihrer...
Die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden beim Aufbau ethischer KI-Systeme durchdringt die Kultur von Pangeanic und prägt alles, was wir tun. Doch wir beschränken uns nicht darauf, nur darüber zu sprechen, sondern setzen unsere Worte auch in die...
Am 29. März 2023 forderten prominente Persönlichkeiten des Technologiesektors, darunter Elon Musk (ursprünglicher Mitbegründer des Technologieunternehmens OpenAI als gemeinnützige Organisation), in einem offenen Brief an politische und...
Maschinelles Lernen (Machine Learning) und Deep Learning sind die beiden Hauptkonzepte im Bereich Data Science (Datenwissenschaft) und Teilbereiche des umfassenderen Feldes der Künstlichen Intelligenz. Viele Laien verwenden die Begriffe maschinelles...
Bei Pangeanic ist das ganz einfach. Unsere Experten beraten Sie bei der Auswahl der für Ihr Unternehmen am besten geeigneten Tools und Dienstleistungen. Garantierter Erfolg.
