KI liest Text, um Informationen für Sie zu entdecken

In der ersten einer Reihe von Interviews mit Pangeanics wichtigem F&E- und technologischem Produktteam entdecken wir die "internen" Meinungen unserer Entwickler und Visionäre als Experten.

In diesem Interview sprechen wir mit Manuel Herranz, CEO des Unternehmens, um uns über einige der neuen Entwicklungen zu informieren, an denen gearbeitet wird.

Manuel, an welchen Innovationen arbeiten Sie im Bereich NLP?

Es gibt eine wirklich gute Sache an der Arbeit im Bereich Natural Language Processing, und das ist die Tatsache, dass das Feld sehr breit ist. Ich würde sagen, dass KI "sehr menschliche" Bereiche berührt, mit denen wir alle vertraut sind: Sprache, ihre Bedeutung, der Versuch, ihre Mehrdeutigkeiten und Polysemien in der maschinellen Übersetzung zu lösen, uns zuzuhören und uns durch persönliche Assistenten zu helfen... Allerdings bleiben viele Herausforderungen bestehen.

Unsere Mission ist es, menschliche Intelligenz und Technologie zu kombinieren, damit Menschen Informationen aus Daten auf eine Weise extrahieren können, die ihnen sonst nicht möglich wäre. Maschinelle Übersetzung in all ihren Formen ist eine Herausforderung, die wir als praktisch gelöst betrachten und bei der Benutzer ihre Maschinen umschulen und ihre eigenen privaten Übersetzungs-"Farmen" erstellen können.

Nun stellt sich die Frage: Was machen wir mit all diesen Informationen? Wir müssen nach Akteuren, Orten, Daten und vielleicht sogar Aktionen (Verben) und Kombinationen unter ihnen suchen und sie identifizieren. Wir wollen, dass unsere KI in der Lage ist, den Text zu lesen, um Informationen zu entdecken, die Menschen keine Zeit haben zu lesen oder zu verarbeiten. Das beinhaltet zum Beispiel die Entdeckung von Verbindungen für Gruppen von Strafverfolgungsbeamten, Anwälten, Detektiven oder Ökonomen.

Warum ist das wichtig und welche Auswirkungen hat es auf die Gesellschaft?

NLP ist im Kern eine Reihe von Algorithmen für maschinelles Lernen, die Text verstehen und sogar schreiben können.

Wie ich bereits erwähnt habe, ist es für mich einer der aufregendsten Forschungsbereiche innerhalb der KI. Hier passiert alles, und wir bewegen uns auf eine Zukunft zu, in der künstliche Intelligenz für Text (und Sprache) als Dienstleistung verfügbar sein wird, was die Einführung der Technologie beschleunigen wird.

Jeden Tag werden wir ausnahmslos mit Hunderten von Informationen konfrontiert, die wir nicht mehr verarbeiten können. Wenn diese Informationen sorgfältig überprüft werden müssen, sind menschliche Ressourcen und Fähigkeiten begrenzt, und eine unserer größten Einschränkungen ist die Zeit.

Wir arbeiten daran, diese Herausforderung zu lösen:

NLP-Engines mit Modellen, die lange Texte lesen und zusammenfassen, Schlüsselkonzepte extrahieren, Personen erkennen und identifizieren, die erwähnt werden könnten, und Muster und Strukturen identifizieren, die menschliche Leser übersehen könnten.

All dies hat, was ich als Implikationen zweiten, dritten und vierten Grades bezeichne.

Unvorhergesehene Auswirkungen: Wir werden in der Lage sein zu wissen, worum es bei einem Text, Dokument, Bericht usw. in einer Fremdsprache geht, ohne ihn übersetzen zu müssen (die Maschine wird es als internen Prozess durchführen). Darüber hinaus wird es möglich sein, Verbindungen zwischen Menschen und Fakten schneller zu extrahieren.

Dies kann rasche Auswirkungen in rechtlichen Umgebungen haben, wie ein besseres Verständnis von forensischen Beweisen, aber auch in der polizeilichen Intelligence, zum Beispiel.

Es kann uns auch erlauben, große Mengen an Informationen aus unserer Vergangenheit zu "verstehen". Europa ist sehr reich an historischen Repositorien, Archiven und Bibliotheken, und es würde uns 100 Lebenszeiten dauern, um all ihre Inhalte zu lesen und zu verstehen. Nehmen wir als Beispiel das Archivo General de Indias in Sevilla, die gesamte Dokumentation von drei Jahrhunderten der spanischen Präsenz auf dem amerikanischen Kontinent. Es gibt viele Querverweise, die erforscht werden müssen.

In einigen europäischen Projekten arbeiten wir zum Beispiel daran, das historische Gedächtnis des jüdischen Volkes wiederherzustellen.

Apropos Implikationen dritten und vierten Grades: Stellen wir uns Gerichtsverfahren vor, bei denen Beweise für Staatsanwälte und Parteien viel schneller und mit, sagen wir, "industriellen" Metriken zur Verfügung stehen. Diese langsameren Gerichtsverfahren können zu agileren Prozessen werden, was sich auf die Lebensqualität der Bürger auswirkt. KI und innerhalb davon NLP sind hier, um unser Leben einfacher und besser zu machen.

Können Sie uns weitere konkrete Beispiele nennen?

Natürlich. Über den Geheimdienst- oder Rechtsbereich hinaus kann ein Personalunternehmen Lebensläufe in anderen Sprachen vorverarbeiten und sogar wichtige Informationen extrahieren, entweder mit Wörtern oder kurzen Zusammenfassungen. Ein Finanzunternehmen könnte ECO auch verwenden, um riesige Mengen an regulatorischen Dateien in Chinesisch oder Japanisch mit ihren jeweiligen Zusammenfassungen zu verstehen.

Das Ziel wäre, potenzielle Risiken für jene Unternehmen zu identifizieren, die dem chinesischen Markt ausgesetzt sind, und ich kann mir viele vorstellen...

Ich kann nicht mehr über unsere Arbeit verraten, aber es ist keine Überraschung, dass wir vortrainierte Modelle haben und auch mit Kunden zusammenarbeiten werden, um Modelle für bestimmte Aufgaben oder spezifische Datensätze anzupassen.

Wir befinden uns derzeit mitten in einer Revolution im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, und das bedeutet, dass eine große Anzahl der Lese- und Schreibaufgaben, die uns als Menschen noch beschäftigen, von Maschinen zu unserem Vorteil ausgeführt werden können.

Welche anderen Bereiche sind in Ihrer Entwicklung wichtig?

Sentimentanalyse.

Wenn wir all das oben Genannte mit einer positiven oder negativen Bewertung verbinden, werden die zusammengefassten Informationen sehr mächtig. Lassen Sie uns Daten aus Aussagen beispielsweise mit den Aktieninvestitionen einer bestimmten Person vergleichen und die positive oder negative Stimmung und den Trend einer börsennotierten Aktie finden. Die Worte oder Taten bestimmter Menschen können auf den Aktienmärkten sehr hohe Relevanz haben.

Haben Sie noch irgendwelche letzten Worte, Manuel?

Wir werden Zeuge einer neuen Form von Intelligenz, Beziehungen und Verhalten, neuer Intelligenz und Einsichten, mit einer Geschwindigkeit und in einem Maßstab, die bis jetzt weder möglich noch für uns zugänglich waren, einfach weil wir weder genug lesen noch die tiefen Beziehungen finden konnten.