Wie das neue ChatGPT die Welt, wie wir sie kennen, radikal verändern wird

Die Flut von Artikeln, Rezensionen, Anwendungen (manchmal humorvoll), Anekdoten, Ängsten und Unbehagen angesichts des Wandels scheint Gespräche zwischen Freunden und Technologieexperten zu dominieren.

Ich habe dem Drang widerstanden, "nur eine weitere Bewertung" von ChatGPT zu veröffentlichen. Ich wollte einige seiner Funktionen testen, aber vor allem wollte ich von Menschen hören, die mit Konzepten wie Natural Language Processing, Large Language Models oder sogar Machine Translation nicht vertraut waren.

Ich wollte auch den Experten zuhören und den Staub sich etwas legen lassen. Ich habe nicht die Absicht, die Tatsache zu verbergen, dass dieser Artikel als provokativ angesehen wird: Ich möchte Sie zum Nachdenken anregen.

1. ChatGPT ist keine Künstliche Intelligenz, es ist ein Large Language Model.

   Es ist einfach nicht. Künstliche Intelligenz (genauer gesagt, dieser "Traum", der Artificial General Intelligence bis vor kurzem war) ist die Wissenschaft, die Computer und Maschinen verwendet, um die Denkfähigkeiten nachzuahmen, die wir Menschen intuitiv für Problemlösung und Entscheidungsfindung nutzen.
   

   ChatGPT ist ein Large Language Model (LLM).

   Das heißt, ein Modell, das mit riesigen Mengen an Textinformationen in vielen Sprachen trainiert wurde und das die nächste beste Option extrem gut vorhersagen kann. Es wurde mit SEHR VIELEN Informationen trainiert: 175 Milliarden Parametern und in vielen verschiedenen Sprachen. Es wurde auch trainiert, um typische Disziplinen der Verarbeitung natürlicher Sprache durchzuführen, wie zum Beispiel Zusammenfassung, Frage-Antwort-Systeme (Chatbots, wie wir sie alle kennen) oder maschinelle Übersetzungssysteme.

2. Wir sind nicht auf das vorbereitet, was kommt

   Wenn die Vorhersagequalität von ChatGPT, die Zusammenfassungsfähigkeiten, die Ergebnisse und die Informationen, die es uns zur Verfügung stellt (oft aus Wikipedia und verwandten Quellen), bereits praktisch menschlich erscheinen, wird alles wie ein einfaches Spielzeug erscheinen, wenn OpenAI Version 4 veröffentlicht, die mit 100 Billionen (amerikanischen) Parametern trainiert wurde und im Februar/März 2024 500-mal leistungsfähiger sein wird. ChatGPT hat zum ersten Mal einen Namen und keine Nummer erhalten (es ist Version 3.5), da es sich um eine Zwischenversion zwischen dem leistungsstarken GPT-3 und dem GPT-4 von 2024 handelt. Im Bereich der Sprachverarbeitung würden wir es als einen ausgezeichneten Textgenerator, einen ausgezeichneten Chatbot, einen ausgezeichneten Übersetzer, einen ausgezeichneten Zusammenfasser und vieles mehr klassifizieren.

   Ehrlich gesagt, glaube ich nicht, dass wir bereit sind für das, was noch kommt. Sam Altman, CEO von OpenAI, betrachtet ChatGPT als Spielzeug und Zwischenschritt, der bald vergessen sein wird. Sein Code könnte veröffentlicht werden, genau wie der GPT-2 vor einigen Jahren veröffentlicht wurde. Letzteres war die Grundlage für verschiedene technologische Projekte, wie Maria, die unsere Kollegen im Barcelona Supercomputing Center unter anderem mit 135 Milliarden Wörtern aus den Webarchiven der Nationalbibliothek erstellt haben.
   
   

3. Die Art und Weise, wie es Informationen präsentiert, geht über die Suche hinaus.

   Wie wir später sehen werden, und wie der CEO von OpenAI selbst deutlich macht, ist es nicht das Ziel des Unternehmens, auf dem Suchmarkt zu konkurrieren ("Was hat sich in den letzten 10 Jahren in der Technologie verändert? Suche?").

   Wir suchen nach Informationen, wie wir es bereits 2012 oder 2007 getan haben. Die Art und Weise, wie ChatGPT die Informationen präsentiert, zerstört das aktuelle Modell, das auf Ergebnissen und Werbung basiert. Es hat einigen defensiven "etablierten" Tech-Giganten einen Schauer über den Rücken gejagt. Aber sein Ziel und seine Mission sind anders: Artificial General Intelligence zu erreichen.

Welche Veränderungen wird ChatGPT bringen?

Vor allem werden ChatGPT und Sprachverarbeitungstechnologie die Art und Weise verändern, wie wir auf Informationen zugreifen und diese verwalten. Dieses Tool ermöglicht es uns, viel schneller vorzugehen als bei unserer täglichen Interaktion mit Informationssuchmaschinen, die auf einer Anfrage (typischerweise ein paar Keywords) und einer Liste von Ergebnissen basieren, aus denen wir auswählen, was wir für am relevantesten halten oder am meisten mögen.

Es liefert keine Ergebnisse. Man kann seinen Weg zur ersten Seite nicht mit Ladegeschwindigkeit, Anzahl der Links oder Domain Authority manipulieren. Der Benutzer muss nicht mehrere Ergebnisse verdauen, um zu einem Schluss zu kommen. Man muss nicht die zweite Seite erreichen und die drei oder vier Artikel oder Bücher notieren, die man lesen muss, um sich eine Meinung zu einem Thema zu bilden. Von allen Innovationen, die dieses "Spielzeug" präsentiert, ist die revolutionärste die enorme Fähigkeit, Wissen zusammenzufassen. Dies ist ein echter Störfaktor für die Geschäftsmodelle von Unternehmen, die ihren Umsatz auf Benutzersuchen, Trends usw. basiert haben, aber lediglich Listen mit Ergebnissen und keine konkreten Informationen zur Entscheidungsgrundlage liefern. Es verändert die Realität, weil es die Art und Weise verändert, wie wir täglich nach Informationen suchen und diese verwalten, was das Fundament moderner Volkswirtschaften bildet. Jeder von uns führt täglich Dutzende oder mehr Suchen durch.

ChatGPT bietet Mehrwert durch die Suche und Zusammenfassung von Informationen aus mehreren Quellen und wird somit zu einem neuen Tool, mit dem wir unsere Produktivität verbessern können. Das Beste von allem ist, dass die Qualität, die wir derzeit überwältigend finden, in einem Jahr alte Nachrichten sein wird, mit der Ankunft von GPT-4.

Die Informationsgewinnungsbranche zittert, weil dieses Tool es uns ermöglicht, Informationen viel produktiver zu verwalten. Wir können es bitten, die ökonomischen Theorien von drei Autoren des 19. Jahrhunderts zu sammeln, sie zu vergleichen und uns eine Synthese zu geben - alles innerhalb von ein oder zwei Minuten. Das war einer meiner Tests und obwohl die Ergebnisse nicht 100% perfekt waren, hat es mir Wochen des Lesens und Schreibens erspart. Das Ergebnis dieses Vergleichs und der Zusammenfassung war ziemlich anständig und ich hätte einen guten Artikel damit schreiben können, indem ich meine Meinung einbrachte, um meiner menschlichen Erfahrung einen Mehrwert zu verleihen.

Dieses besondere Experiment hat mich auch erkennen lassen, dass es unter seinen verschiedenen Mängeln nicht weiß, was wahr oder falsch ist (ich betone, es ist keine Artificial General Intelligence, sondern ein großartiges Sprachmodell mit enormen Vorhersagefähigkeiten). Die Überlegung, die wir anstellen müssen, ist nicht, ob unsere Arbeitsplätze in Gefahr sind, sondern wohin uns diese Technologie führt. Sie bringt uns in eine neue Welt, eine neue Realität.

Wenn die Menschen anfangen, darüber nachzudenken, entsteht Angst, Möglichkeiten entstehen und der Hype beginnt. Es gibt diejenigen, die auf den Zug der "Künstlichen Intelligenz" aufspringen, Menschen, die Meinungen äußern, die noch nie eine hatten, usw.

ChatGPT ist zu einem sozialen Phänomen geworden. Und es sind diese Art von Phänomenen, die katastrophale und manchmal revolutionäre Veränderungen herbeiführen. Deshalb gibt es jeden Tag Webinare zu GPT-3, und deshalb sollten wir unseren Kindern empfehlen, dass sie sich, was auch immer sie in Zukunft tun, fragen: "Wie kann ich meinen Job mit Hilfe von KI besser machen?"

Suchmaschinen wie you.com haben es bereits in ihre Suchanfragen integriert (die sich als freundlicher erweisen, obwohl sie an bestimmten Stellen weit davon entfernt sind, perfekt zu sein). Microsoft hat die Schwachstelle seines direkten Konkurrenten erkannt und außerhalb seines Finanzplans 10 Milliarden Dollar auf den Tisch gelegt, um Teil des OpenAI-Konsortiums zu werden.

Jobs, die von ChatGPT betroffen sein könnten

Alle Arbeitsplätze mit geringem oder keinem Mehrwert werden zuerst betroffen sein. Zum Beispiel Newsletter mit geringem Wert, insbesondere solche, die ihre Informationen darauf basieren, was in den sozialen Medien im Trend liegt. Artikel-Rezensenten könnten ebenfalls betroffen sein und sogar verschwinden, wie Rezensenten menschlicher Übersetzungen im Laufe der Zeit verschwunden sind (maschinelle Übersetzung ist bereits auf vielen Ebenen von nahezu menschlicher Qualität).

Aus meiner Sicht ist jede Arbeit, die von der systematischen Sammlung von Informationen abhängt, anfällig dafür, betroffen zu sein.

Chatbots “malos” o de poca calidad que simplemente atienden peticiones a la espera de un humano.

A) Justiz. Ein großartiges Sprachmodell vermeidet menschliche Fehler, es ist weit leistungsfähiger als jeder Computer und natürlich ist es nicht beeinflussbar. Ich möchte hier provokativ sein, und es könnte beängstigend sein, es zu erwähnen, aber LLMs können einen besseren Job machen als einige Richter.

Warum? Weil wir in einer Welt mit zwei Geschwindigkeiten leben: eine, in der wir die technologischen Möglichkeiten kennen, die uns helfen können, uns zu verbessern oder zumindest die Dinge besser zu machen, ein besseres Leben zu führen; und eine andere, in der wir die frustrierende Realität oder Realitäten haben werden, von denen wir annehmen, dass sie normal sind, wenn sie es nicht sind. Und diese Situation der "Ungerechtigkeit" ist oft die Ursache von Revolutionen.

Es gibt Interessenten, die die Situation nicht überdenken oder sich weiterentwickeln oder ändern wollen. Aber das ist erst der Anfang; ehrlich gesagt, sind wir noch nicht einmal an der Schwelle zur Artificial General Intelligence, aber wir können das Potenzial dieser Systeme erkennen, auch ohne Filter und "Intelligenz". Was wirklich überrascht, ist die Geschwindigkeit, mit der alles passiert und die niemand erwartet hatte.

B) Erstellung von Inhalten. Genau wie Photoshop oder Illustrator die Fähigkeiten der Künstler erweitert haben, werden Content-Ersteller co-kreieren, sie müssen die Arbeit nicht von Grund auf erledigen.

C) Erstellung von Videospielen Große Teile von Videospielen haben wiederholbare Gemeinsamkeiten. Es wird keinen Sinn machen, die ersten 50%, 60% oder 70% des Spiels zu entwickeln, und wie bei der Erstellung von Inhalten werden unsere Entwickler in der Lage sein, die Prozesse zu beschleunigen und zu verbessern.

D) Bildung und Lernen. Wir haben hier ein echtes Problem. Ich habe heute herausgefunden, dass der Schulrat meiner Tochter in einem visionären Schritt die Verwendung von ChatGPT verboten hat. Wir wissen, wozu Verbote oft führen, insbesondere wenn es um Wissen und Technologie geht. Meine Aufgabe als Elternteil ist es, meine Tochter zu ermutigen, jedes mögliche Werkzeug zu nutzen, um so viele Informationen wie möglich zu verarbeiten.

Wenn wir uns auf die Beziehung zwischen Studenten und dieser neuen Technologie konzentrieren, werden wir feststellen, dass es nicht so ist, wie wir es erwarten würden (etwas Überraschendes, da uns in den letzten Monaten überall in den Medien gesagt wurde, wie gut sie miteinander auskommen). Laut den 2023 e-Learning-Statistiken von Studocu sagen 66% der Studenten, dass sie noch nie ein solches Tool verwendet haben. Von denen, die ein KI-Tool verwendeten, gaben 95% an, dass dieses Tool tatsächlich ChatGPT war, und 36,9% derjenigen, die ChatGPT verwendeten, sagten, dass sie es benutzten, um eine Erklärung zu einem Thema zu erhalten, das sie nicht vollständig verstanden. Weniger als 20% scheinen es zum Betrügen verwendet zu haben.

Einige Studien haben bereits die Vermutung geäußert, dass in den nächsten 5-10 Jahren die Hälfte der amerikanischen Universitäten bankrott gehen könnte, weil nicht nur das Lernen, sondern auch das Korrigieren auf dem Spiel steht.

Im 21. Jahrhundert und darüber hinaus werden wir nicht als Memorierer von Fakten oder Glieder in einer Produktionskette fungieren müssen. Wir werden unsere kreative Seite brauchen, um mit den Fähigkeiten, mit denen KI uns ergänzen wird, voranzukommen.

Der Mensch ist von Natur aus kein Prozessor, sondern ein Schöpfer. Die höchste Arbeitsunzufriedenheit tritt bei der Verarbeitung von Jobs auf, nicht bei Jobs, bei denen wir unsere Kreativität und unsere Kognition ausüben. Ich habe kürzlich Aussagen wie "Hausaufgaben sind vorbei" gehört, und das muss keine schlechte Sache sein, solange der Wissenserwerb auf unsere Verbesserung abzielt. Auch die Korrektur von Hausaufgaben und Prüfungen kann stark reduziert werden.

Historische Daten sind nicht das Wichtigste, sondern die Verwaltung dieser Informationen und was wir damit tun. Das Wissen, das wir erhalten, soll im System funktionieren, nicht unsere Freiheit ausüben.

E) Sprachunterricht und Übersetzungsindustrie. Teilweise im Zusammenhang mit dem Vorstehenden: Sprachenlernen und Übersetzen von Inhalten sind wichtig, aber Systeme und Management fügen Ko