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SOLUCIONES PLN (2)

Aprendizaje por transferencia a partir de grandes modelos lingüísticos: Mejora de los modelos de PNL con conocimientos preestablecidos

Elaprendizaje por transferencia a partir de grandes modelos lingüísticosestá detrás de una multitud de lanzamientos y aplicaciones exitosas en los últimos tiempos. Si bien la transferencia de aprendizajecomo concepto no es algo nuevo, su aplicación...

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Qué son los Transformers en PLN: ventajas e inconvenientes

Un Transformer es un tipo de arquitectura de aprendizaje profundo que utiliza una estructura de atención para procesar secuencias de texto. A diferencia de los modelos tradicionales basados en redes neuronales recurrentes, los Transformers no...

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Más allá de ChatGPT: El futuro de los modelos de grandes idiomas y la IA

El 22 de marzo de 2023, asistimos a SlatorCon Remote, un evento en línea donde expertos y líderes de la industria del lenguaje se reunieron para discutir esta fascinante industria que está en constante crecimiento. Entre los temas candentes se...

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Clasificación de textos automatizada, conozca los diferentes métodos y aplicaciones

Un sistema de clasificación de textos automático puede emplear reglas, aprender mediante entrenamiento o utilizar lo mejor de los dos métodos anteriores.

Lo cierto es que si se busca un sistema de clasificación de documentos realmente ventajoso para...

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Estrategia de Localización: qué es y cómo construir una

La estrategia de localización permite a las empresas presentarse de manera única y comercializable ante nuevos mercados. Se trata de una estrategia necesaria para la expansión internacional de todo negocio, ya que de su buen desarrollo y aplicación...

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Qué es el modelado del lenguaje y su relación con la PLN

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) ha presentado cambios enormes impulsados por el modelado del lenguaje (LM, por sus siglas en inglés), ayudándole a comprender lo abstracto del lenguaje natural y permitiendo la predicción de palabras.

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