Qué es y cómo ser un practicante de PNL
Explicaremos qué es la figura del PLN practitioner, por qué se caracteriza, cómo puede alguien formarse para ello, qué requisitos debe cumplir, etc.
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SOLUCIONES PLN (2)
Aprendizaje por transferencia a partir de grandes modelos lingüísticos: Mejora de los modelos de PNL con conocimientos preestablecidos
17/07/23
Elaprendizaje por transferencia a partir de grandes modelos lingüísticosestá detrás de una multitud de lanzamientos y aplicaciones exitosas en los últimos tiempos. Si bien la transferencia de aprendizajecomo concepto no es algo nuevo, su aplicación...
Qué son los Transformers en PLN: ventajas e inconvenientes
28/06/23
Un Transformer es un tipo de arquitectura de aprendizaje profundo que utiliza una estructura de atención para procesar secuencias de texto. A diferencia de los modelos tradicionales basados en redes neuronales recurrentes, los Transformers no...
Más allá de ChatGPT: El futuro de los modelos de grandes idiomas y la IA
20/04/23
El 22 de marzo de 2023, asistimos a SlatorCon Remote, un evento en línea donde expertos y líderes de la industria del lenguaje se reunieron para discutir esta fascinante industria que está en constante crecimiento. Entre los temas candentes se...
Clasificación de textos automatizada, conozca los diferentes métodos y aplicaciones
27/02/23
Un sistema de clasificación de textos automático puede emplear reglas, aprender mediante entrenamiento o utilizar lo mejor de los dos métodos anteriores.
Lo cierto es que si se busca un sistema de clasificación de documentos realmente ventajoso para...
Estrategia de Localización: qué es y cómo construir una
14/02/23
La estrategia de localización permite a las empresas presentarse de manera única y comercializable ante nuevos mercados. Se trata de una estrategia necesaria para la expansión internacional de todo negocio, ya que de su buen desarrollo y aplicación...
Qué es el modelado del lenguaje y su relación con la PLN
09/11/22
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) ha presentado cambios enormes impulsados por el modelado del lenguaje (LM, por sus siglas en inglés), ayudándole a comprender lo abstracto del lenguaje natural y permitiendo la predicción de palabras.
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