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DADOS

O que é o fine-tuning (ajuste fino) e como ele funciona nas redes neurais?

Desenvolver, validar e treinar uma rede do zero pode ser uma tarefa enorme, além de exigir grandes conjuntos de dados. É por isso que o ajuste fino é tão interessante.

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Proteção de dados e anonimização no contexto de serviços financeiros e jurídicos

O GDPR obriga organizações, empresas e instituições a proteger os dados dos cidadãos para que não sejam usados por terceiros e a minimizar a divulgação de dados. Com base nessa obrigação, a INEA (Agência Executiva de Inovação e Redes) concedeu quase

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Dados sintéticos versus dados anônimos

O que são dados sintéticos?

Dados sintéticos são dados que foram gerados artificialmente a partir de um modelo treinado para reproduzir as características e a estrutura dos dados originais.

O objetivo é que os dados sintéticos sejam suficientemente...

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Como proteger seus dados com o mascaramento de dados?

O mundo digital está repleto de oportunidades e, com elas, vêm os servidores em nuvem para hospedar, compartilhar e usar dados ininterruptamente. Os dados são cada vez mais abundantes e valiosos para usuários e empresas em todo o mundo.

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Como os dados sintéticos e os dados livres de IP podem impulsionar os projetos de IA das startups

A inteligênciaartificial (IA) e, emparticular, osaplicativos de PLN, como a GenAI (inteligênciaartificialgeradora de texto e conteúdo), tomaram o mundo de assaltodesde o final de 2022. Essas tecnologiasabalaramosplanos de P&D em 2023 emmuitasgrandes...

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6 técnicas de anonimização de dados pessoais que você deve conhecer

Organizations generate and store a large amount ofinformation across their departments, from personal data to purchasing behavior and location details. This information can be very valuable when carrying out research and development projects,...

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A criação de conjuntos de dados personalizados para satisfazer as necessidades dos clientes: o projecto BSC

O rápido avanço da tecnologia e a crescente necessidade de uma análise de dados precisa e eficiente levaram as organizações a buscar conjuntos de dados personalizados, adaptados às suas necessidades específicas.

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