La IA ha alterado la generación de lenguaje, pero la comunicación humana sigue siendo esencial cuando se quiere garantizar que el contenido se traduce profesionalmente, se entiende y es culturalmente relevante para las audiencias a las que se...
El rápido avance de la tecnología y la creciente necesidad de un análisis de datos preciso y eficaz han llevado a las organizaciones a buscar conjuntos de datos personalizados adaptados a sus necesidades específicas.
Los avances tecnológicos en el transcurso de las últimas décadas han permitido la optimización y agilización del trabajo de los traductores humanos. Uno de estos avances ha sido la traducción automática (TA).
Los datos sintéticos son aquellos que han sido generados artificialmente a partir de un modelo que ha sido entrenado para reproducir las características y la estructura de los datos originales. El objetivo es que los...
Con la llegada del aprendizaje profundo (Deep Learning en inglés), se plantea un supuesto particularmente prometedor en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA): ¿qué pasaría si las máquinas fueran capaces de aprender por sí mismas del mismo...
El enmascaramiento de datos es esencial para garantizar la privacidad de datos sensibles. Al eliminar la información sensible o reemplazarla con datos ficticios o alterados, se reduce la exposición de información confidencial y se protege la...
Los modelos convencionales basados en la Inteligencia Artificialtienen como fin resolver una determinada tarea desde cero, entrenando y empleando un algoritmo de aprendizaje con ajuste fino. Pero el metaaprendizaje busca mejorar ese mismo algoritmo...
A medida que el mundo se globaliza cada vez más, la demanda de servicios de adaptación lingüística y cultural sigue creciendo rápidamente. Los traductores profesionales son la vanguardia de esta tendencia, ayudando a las personas y las empresas a...
La claridad de las pautas de anotación es un componente clave para obtener datos de calidad utilizados para entrenar modelos de aprendizaje automático. Las pautas adecuadas de capacitación y anotación para los trabajadores humanos son factores clave...
Los conjuntos de datos de visión por computadora son esenciales para entrenar modelos de aprendizaje automático para detectar objetos, caras y otras características visuales. Sin embargo, puede ser difícil saber qué anotar y cómo hacerlo...
