Wozu dient der OpenAI ChatGPT Store eigentlich?

Es ist schon eine Weile her, dass ich abgesehen von meinen LinkedIn-Beiträgen über die Notwendigkeit von Wissensgraden oder Systemen, die Referenzen für die „rohe“ Generierung eines LLMs liefern, speziell über generative KI gesprochen habe. Siehe dazu: Was ist ein LLM (Large Language Model)? Wir wissen, dass große Sprachmodelle nur so viel „wissen“, wie die Trainingsdaten hergeben, so dass es darum geht, sie ständig zu aktualisieren und zu erweitern.

Die Auswirkungen der generativen KI auf Wirtschaft und Gesellschaft beherrschten im Jahr 2023 die globale Diskussion und werden es auch 2024 weiterhin tun. Um ein nachhaltiges und inklusives Wachstum zu unterstützen, müssen sich Organisationen nicht nur an das digitale Zeitalter anpassen und ihren Ansatz für Talente und Inklusion verfeinern, sie müssen zudem diese Technologie zu einem Kernbestandteil ihrer Kommunikationsstrategie machen und ihre Repositorien so nutzen, dass Daten und Kunden mit internen und externen Nutzern [Kunden] „sprechen“.

In einigen Fällen müssen ganze Unternehmen umgestaltet werden, vor allem, weil die Energiewende immer dringlicher wird. Führungsstärke und Belastbarkeit sind wichtiger denn je.

Eine der wichtigsten Nachrichten der letzten Woche ist, dass OpenAI seinen „Store“ veröffentlicht hat. Na gut, für Sam Altman war die wichtigste Sache seine Hochzeit, beides hat seine Wichtigkeit. Die Hochzeit ist kein Thema für einen Technologie-Blog. ABER es gibt zwei Dinge: Es gab nur wenige Gäste und eine Veränderung, die Engagement und Stabilität definiert, und das ist immer ein Grund zum Feiern, nachdem seine App 100 Millionen Downloads in einem Monat erreicht hat und er sich mit führenden Politikern und Vertretern der US-Regierung wegen der Auswirkungen der Technologie getroffen hat.

Vier Bilder von der Hochzeit von Sam Altman an einem unbekannten Ort.

Die Gründe für ChatGPT, einen „Store“ wie Apple oder Microsoft zu haben

OpenAI ist ein von Sam Altman ins Leben gerufenes Technologieprojekt, das GPT, ein linguistisches Modell, und LLM, eine KI-Technologie, die neue Ideen aus einer gegebenen Idee generiert, kombiniert. Sein Ziel ist es, eine AGI zu schaffen (siehe auch: Was ist künstliche Intelligenz (und AGI)). Doch bevor dieses Ziel erreicht wird, möchte OpenAI den Verbrauchern Zugang zu einer KI bieten, die leistungsfähiger ist als ChatGPT, denn manchmal kann es zu Einschränkungen kommen, wenn man dem Modell Fragen stellt. Wenn man ChatGPT beispielsweise Fragen über das morgige Wetter an seinem Standort oder in einer anderen Region stellt, ist die Antwort möglicherweise nicht sehr genau und es hat nicht auf alle Fragen eine Antwort. Um solche Probleme zu vermeiden, will OpenAI das Modell durch seinen GPT Store mit spezialisierten Modellen für bestimmte Aufgaben zugänglicher machen.

Die Vorteile scheinen auf dem Papier harmlos: OpenAI strebt eine KI an, die zugänglich und offen für den Wettbewerb ist, so dass jeder sie über einen Marktplatz nutzen kann. Warum tut sie das? Weil es Unternehmen wie Mistral gibt, die um die GPT-Lizenz konkurrieren und ein Geschäftsmodell haben, das auf Lizenzen im Austausch gegen Geld basiert.

Um mit diesen Unternehmen zu konkurrieren, kann OpenAI diesen Unternehmen kostenlose Lizenzen anbieten oder sogar seine Dienste im Austausch für die Teilnahme an ihren Modellen anbieten, was ein Schritt zum Aufbau eines Ökosystems wäre, das diesen Unternehmen Alternativen zur GPT-Lizenz bietet. Im Falle von Problemen für OpenAI kann OpenAI anderen Unternehmen verwandte Dienstleistungen, z. B. Cloud-basierte Dienste, im Austausch für die Teilnahme an deren Modellen anbieten.

Aus diesem Grund wird so viel über das potenzielle GPT-Ökosystem gesprochen und OpenAI muss seinen Konkurrenten eine Alternative zu seinen Lizenzen bieten: OpenAI kann seinen Konkurrenten Dienstleistungen im Austausch für die Teilnahme an seinen Modellen anbieten und diesen Unternehmen Alternativen zu seinen Lizenzen bieten.

Der GPT Store kommt dem Konzept erfolgreicher App-Shops wie dem App Store und dem Play Store bisher am nächsten. Sobald das App-Ökosystem geschaffen ist, sterben einige und andere überleben. Einige verdienen Geld, aber es ist immer der Ladenbesitzer, der gewinnt. Bei den Produkten ist es ähnlich: Sie hängen von der Beliebtheit auf dem Markt ab und von der Arbeit, die die Unternehmen bei ihrer Entwicklung leisten, von ihrem Marketing und davon, ob sie wirklich Probleme lösen oder nicht ..... Einige der GPTs, die ich ausprobiert habe, sind wirklich schlecht: Im Grunde genommen sind sie kaum mehr als raffinierte Aufforderungen, die von einem Studenten in der Hoffnung auf eine Gemeinschaft und Investitionen veröffentlicht werden.

In einem ähnlichen Schritt wie die beiden anderen Shops (Android / MacOS). OpenAI hat auch angekündigt, dass es ein Programm zur Aufteilung der Einnahmen mit den Entwicklern der GPTs starten wird, ohne jedoch weitere Details zu nennen.

Und was könnte das bedeuten?

Bei GPTs geht es darum, eine Technologie für jedermann zugänglich zu machen, damit jeder seine eigenen KI-Systeme entwickeln kann.

Auf der einen Seite nutzen Sie eine sehr leistungsfähige Technologie für Ihre eigenen Zwecke. Und auf globaler Ebene wird OpenAI von der umfassenden Nutzung und der Kreativität der Gemeinschaft profitieren, von jedem, der weiß, wie man ein GPT einrichtet, das auf fantasievolle Weise Geschäfts-E-Mails schreibt oder Geschichten erzählt. Dies ist weit entfernt von der Aufgabe, eine AGI (Künstliche allgemeine Intelligenz) zu schaffen, aber sehr nahe an der kommerziellen Vision des derzeitigen CEO von OpenAI. Dies erklärt die Gründe für seinen Rauswurf und seine triumphale Rückkehr auf seinen Posten durch die Hand von Microsoft. Wäre Sam Altman nicht als CEO zu OpenAI zurückgekehrt, hätte Satya Nadella ihn bei Microsoft behalten. Seit Februar 2014 steht Satya Nadella an der Spitze von Microsoft. Unter seiner Führung hat das Unternehmen wichtige Meilensteine erreicht, darunter die Erhöhung der Marktkapitalisierung und die Stärkung seiner Präsenz im Cloud Computing, insbesondere mit Azure. Er war verantwortlich für mehrere strategische Akquisitionen wie LinkedIn und GitHub sowie für strategische Investitionen in Bereiche wie Mixed Reality und künstliche Intelligenz (darunter OpenAI). Satya Nadella übernahm ein Unternehmen, das Lizenzen verkaufte, und verlagerte alles in die Cloud. Wir alle haben uns daran gewöhnt, Office-Anwendungen in der Cloud zu nutzen, wobei die Lizenzen jedes Jahr erneuert werden können. Keine Piraterie mehr. Office ist jetzt bei jedem Webhoster verfügbar.

Es wäre nicht verwunderlich, wenn OpenAI sich ansehen würde, welche GPTs am meisten genutzt werden, und diese intern weiterentwickeln würde. In der Tat hat es dies in der Vergangenheit getan.

In einem Umfeld, in dem die GPT-Technologie mit Mistral.ai oder Meta Flame zur Massenware wird, unternimmt OpenAI einen entschlossenen Schritt, um sich von der Konkurrenz abzuheben, denn es geht nicht mehr nur um die Technologie, sondern um das gesamte Ökosystem, das diese Technologie trägt: Der Aufbau dieses Ökosystems wird OpenAI eine enorme Eintrittsbarriere gegenüber der Konkurrenz verschaffen. Es ist ein Schritt, der sicherstellt, dass es das Unternehmen für eine lange Zeit geben wird.

Warum ist dies für das Gesamtbild der KI von Bedeutung?

Denn OpenAI will sich in mehrfacher Hinsicht von der Konkurrenz abheben. Analysieren wir seinen Diskurs: einige Dinge können wir glauben, andere sind schwieriger.

• „Demokratisierung der KI-Entwicklung“: Durch die Bereitstellung einfach zu nutzender Tools über den GPT-Store und eine vertraute Schnittstelle ermöglicht OpenAI es, Einzelpersonen, Unternehmen und Institutionen „maßgeschneiderte Lösungen für ihre Bedürfnisse zu entwickeln“. Dieser Ansatz senkt die Einstiegshürden für KI-Experten, denen es an umfangreichen Ressourcen oder technischem Fachwissen mangelt. Letztendlich fördert die Demokratisierung der KI-Entwicklung das branchenübergreifende Wachstum und trägt dazu bei, weitere Innovationen in diesem Bereich anzustoßen (Glauben wir an diesen Altruismus und die Ziele für das globale Wohl).

• „Förderung der Massenkreativität“: Je mehr Menschen mit der GPT-Plattform interagieren, desto mehr unterschiedliche Ideen entstehen, die zu weiteren Experimenten und Erkundungen führen. Dies kann wesentlich dazu beitragen, bestehende Modelle zu verfeinern und neue Anwendungen zu inspirieren, die die Grenzen der traditionellen Möglichkeiten überschreiten. OpenAI profitiert daher enorm von der Nutzung des kollektiven Wissens, des Einfallsreichtums und der Kreativität seiner Nutzer. (Dies ist umso glaubwürdiger, als die Geschäftsmodelle, die Erfolg haben, diejenigen sind, die die kostenlose Arbeit oder Zeit der Menschen nutzen, von Gmail bis Facebook)

• „Identifizierung gängiger Anwendungsfälle“: Da OpenAI die populären GPT-Modelle genau beobachten will, ist es von entscheidender Bedeutung, populäre Anwendungsfälle zu identifizieren, sobald sie auftauchen. Die Nutzung von Informationen, die durch die Verfolgung gefragter Modelle gewonnen werden, ermöglicht es OpenAI, seine eigenen internen Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen auf beliebte, profitable und wirkungsmaximierende Bereiche auszurichten. Infolgedessen geht es darum, zu investieren, um die Marktdominanz zu erhalten.

• „Differenzierung durch den Aufbau von Ökosystemen“: Um sich von anderen schnell wachsenden Wettbewerbern abzuheben, reicht es nicht aus, sich ausschließlich auf technologische Durchbrüche zu konzentrieren. Stattdessen unterscheidet der Aufbau eines breiten Ökosystems rund um die Kernprodukte die Branchenführer von denen, die in ihre Fußstapfen treten. Die Übernahme von GitHub durch Microsoft beispielsweise zeigt deutlich, wie wichtig es ist, starke Beziehungen innerhalb der Entwicklergemeinschaft zu pflegen. In ähnlicher Weise versucht OpenAI, sich als bevorzugtes Ziel für KI-Innovationen zu positionieren, und zwar durch ein florierendes Ökosystem, das diese unterstützt - nicht nur aufgrund der überlegenen Technologie, sondern auch aufgrund eines lebendigen Ökosystems.

• „Sicherstellen des langfristigen Erfolgs“: Schließlich dient die Schaffung eines robusten Ökosystems einem weiteren wichtigen Zweck: der Sicherstellung dauerhafter Relevanz in einer sich schnell entwickelnden Branche. Selbst etablierte Unternehmen wie Apple oder Microsoft stehen ständig vor zahlreichen Herausforderungen. Daher zahlt es sich aus, Maßnahmen zu ergreifen, die die Markentreue stärken. In diesem Zusammenhang fungieren die Maßnahmen von OpenAI als Versicherung gegen künftige Bedrohungen, indem sie die Position des Unternehmens schützen und gleichzeitig Talente und Investitionen anziehen.

Abschließende Anmerkungen: Wozu ChatGPT gut ist

ChatGPT ist nach wie vor eine sehr leistungsfähige Technologie, und OpenAI versucht weiterhin, den Zugang zu ihr zu monopolisieren. Aber wenn wir in dieser Position wären, wer würde es nicht tun? Wenn man in der Zwischenzeit die „benutzerdefinierten Lösungen“ des Stores ausprobiert, kommt man sich vor wie im Jahr 1 nach dem iPhone: 2008 gab es kein Instagram, kein Uber, kein WhatsApp mit Stickern.

Schauen wir mal: Der Anteil der Menschen, die generative KI in ihr tägliches Leben integriert haben, ist immer noch gering. Es wurden radikale Veränderungen versprochen, und die Veränderungen... sind nicht wesentlich. Die massivste Nutzung ist die Unterstützung von Studenten bei der Erledigung von Hausaufgaben, beim Schreiben von Universitätsaufsätzen oder beim Zeichnen von Bildern. Dies zeigt, dass einer der Sektoren, die am stärksten von einem breiten Einsatz künstlicher Intelligenz betroffen sein werden, das Bildungssystem sein wird, wie wir letztes Jahr erörtert haben (Wie das neue ChatGPT die Welt, wie wir sie kennen, radikal verändern wird).

Letzte Woche veröffentlichte das Reuters Institute der Universität Oxford seinen Bericht über „Trends und Vorhersagen für 2024“, in dem es die Nutzung von Künstlicher Intelligenz untersuchte. 65 % haben schon von KI-Bots „gehört“ (ChatGPT führt mit 59 %, gefolgt von 18 % für Microsofts Copilot und weiteren 18 % für Meta AI). Für den Rest scheint wenig übrig zu sein. Allerdings geben nur 9 % an, dass sie KI wöchentlich nutzen, bei den 18- bis 24-Jährigen sind es 25 %. Dies ist ein Beweis dafür, dass generative KI als Wissensspeicher und als Werkzeug zur Texterstellung sehr beliebt ist und dass die „Verbraucher“ im Bildungssektor (Studenten) einen praktischen Nutzen für die Technologie gefunden haben. Für die Verantwortlichen in diesem Sektor (Schulen, Lehrer, Akademiker usw.) scheint dies nicht der Fall zu sein. Dies deutet auf eine Herausforderung und einen Trend in anderen Sektoren hin.

Zu Beginn des Jahres 2024 bestehen die drei wichtigsten Verwendungszwecke von KI darin, zu basteln, ihr Fragen zu stellen und sie zu bitten, etwas für uns zu schreiben. Der Einsatz, der die KI allgegenwärtig machen wird wie die Handys, steht noch aus. Wenn sie denn kommt. Im Februar dieses Jahres wird die Mixed-Reality-Brille VisionPro von Apple auf den Markt kommen. Es gibt zwar einen Weg dorthin, aber es wird ein langer Weg sein: Sie wird mehr als 3.000 Dollar kosten.