Pangeanic im Gartner Hype Cycle für Sprachtechnologien 2023 erwähnt

Pangeanic, ein führendes Unternehmen in den Bereichen Sprachtechnologien und Übersetzungsdienstleistungen, wurde am 27. Juli in dem angesehenen "Hype Cycle" für Sprachtechnologien 2023 von Gartner wegen seiner herausragenden Anwendung der Neuronalen Maschinellen Übersetzung (NMÜ) erwähnt.  

Der Gartner Hype Cycle ist ein Analysetool, das einen objektiven Blick auf die Risiken und Chancen bei der Einführung von technologischen Innovationen bietet. Es besteht aus fünf Phasen, ausgehend vom „Innovationsauslöser“ bis zum „Produktivitätsplateau“ und bietet eine langfristige Perspektive, um den Fortschritt und die Erwartungen einer spezifischen Technologie zu verstehen. Pangeanic wurde im Abschnitt zur NMÜ-Technologie erwähnt.  

Die NMÜ ist eine revolutionäre Technologie, die fortschrittliche neuronale Netzwerkmodelle verwendet, um die Übersetzung von Texten und Reden zwischen verschiedenen Sprachen zu automatisieren. Dieser Ansatz ermöglicht Übersetzungen von höherer Qualität im Vergleich zu den herkömmlichen Methoden der automatischen Übersetzung und verbessert so den Marktzugang für Inhalte und Dienstleistungen in verschiedenen Sprachen.  

Zu den bemerkenswertesten Vorteilen der NMÜ (neuronale maschinelle Übersetzung) gehört die erhebliche Kostenreduktion im Vergleich zur menschlichen Übersetzung, was die Möglichkeiten ihrer Anwendung in neuen Szenarien und Zielgruppen erweitert.  

Dies umfasst die synchrone und asynchrone Übersetzung von Dokumenten, multimedialen Inhalten und sogar Echtzeit-Synchronisation und Untertitelung. Ein großer Vorteil der neuronalen maschinellen Übersetzung ist zudem, dass sie leicht in Übersetzungstools (computerunterstützte Übersetzung oder CAT-Tools) integriert werden kann. Darüber hinaus ist sie schneller und kostengünstiger als die automatische Übersetzung mit großen Sprachmodellen („large language models“, abgekürzt LLMs) und kann viel schneller an die terminologischen Bedürfnisse der Benutzer angepasst werden.  

Eine der Fähigkeiten von Pangeanic bei der Implementierung dieser Technologie ist die, neuronale Übersetzungsmodelle zu individualisieren und anzupassen, wodurch die Lösungen von Pangeanic eine breite Palette von Geschäftsbereichen abdecken wie die Übersetzung ganzer Dokumente, die multimediale Übersetzung, E-Commerce und Unterhaltung. Darüber hinaus war die Integration der NMÜ in andere Übersetzungstechnologien ein weiterer bemerkenswerter Erfolg des Unternehmens, womit es sich als vielseitiger Anbieter auf dem Markt positioniert. Obwohl die positive Auswirkung der NMÜ anerkannt wird, erwähnt der Gartner-Bericht auch die Herausforderungen, denen man sich stellen muss wie beispielsweise den Qualitätseinschränkungen in bestimmten spezialisierten Bereichen, der Variabilität in der Verfügbarkeit und der Qualität der NMÜ-Modelle zwischen Sprachpaaren und Sektoren, sowie der Notwendigkeit, optimale Verfahren für den Einsatz dieser Technologie zu etablieren.  

Der CEO von Pangeanic, Manuel Herranz, äußerte seine Zufriedenheit über die Erwähnung im Gartner-Bericht und erklärte, dass „dies eine Anerkennung von einer äußerst angesehenen Instanz innerhalb der Branche ist, die unsere Position als führendes Unternehmen im Bereich der Sprachverarbeitung und insbesondere der neuralen maschinellen Übersetzung bestätigt. Es validiert die unermüdliche Anstrengung, die das gesamte Team in unsere Mission investiert hat.  

Obwohl dies ein bedeutender Meilenstein ist, ist es nur ein Schritt auf unserer Reise. Pangeanic wird weiterhin nach Exzellenz streben, innovativ sein und die Erwartungen all unserer Kunden übertreffen.  

Diese Anerkennung von Gartner gibt uns einen zusätzlichen Ansporn und die Motivation, uns weiter zu verbessern und zu wachsen.“ Die Anerkennung durch Gartner ist ein bedeutender Meilenstein für das Unternehmen, wodurch Pangeanic seine Position als führendes Unternehmen im Bereich der Sprachtechnologien festigt und die Fähigkeit demonstriert, innovative Lösungen anzubieten, mit denen Sprachbarrieren durchbrochen und die Übersetzungseffizienz auf einem globalisierten und vielfältigen Markt verbessert werden.