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Aprendizagem por transferencia de grandes modelos de linguagem: Aprimorando modelos de PNL com conhecimento predefinido

A aprendizagem por transferência de grandes modelos de linguagem está por trás de uma infinidade de lançamentos e aplicativos bem-sucedidos nos últimos tempos. Embora a aprendizagem por transferência como conceito não seja nova, sua aplicação ao...

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AutoML e auto-treinamento de LLM: Manter a privacidade dos dados na revolução da IA

Os dados são o combustível que alimenta a revolução da IA. No entanto, as organizações enfrentam um desafio crescente: compartilhar seus dados com grandes gigantes tecnológicos para a formação de modelos de IA, o que muitas vezes significa...

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O que é Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano (ARFH) e como ele funciona?

A Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano (RLHF em inglês ou ARFH em português) é um tópico em destaque para todos nós que atuamos na área de Inteligência Artificial (IA). Em essência, todos que já tiveram alguma exposição a treinamentos de ...

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Em que ponto estamos com a tradução automática neural?

O que é a Transição de Máquina Neural?

A tradução automática neural (NMT) é a nova abordagem para a tradução automática. A NMT trabalha com uma arquitetura de ponta a ponta que visa treinar todos os componentes simultaneamente para maximizar seu...

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Redes neurais e como elas funcionam no processamento de linguagem natural

A estrutura de uma rede neural funciona por meio de um processo de treinamento, conhecido como aprendizagem profunda, um subcampo da aprendizagem de máquina. Essa é uma tecnologia de inteligência artificial (IA) aplicada à programação...

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Técnicas de PNL: Os métodos mais poderosos de processamento de linguagem natural

Nas atuais Técnicas de PNL: Os métodos mais poderosos de processamento de linguagem natural, as empresas têm acesso a grandes volumes de dados, dados que precisam ser compreendidos para proporcionar uma melhor experiência ao cliente, aumentar sua...

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Como treinar seu mecanismo de tradução automática

Um mecanismo de tradução automática oferece muitas vantagens, sendo que os principais benefícios são a redução do tempo de tradução e a minimização do uso de recursos humanos.

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O que é o fine-tuning (ajuste fino) e como ele funciona nas redes neurais?

Desenvolver, validar e treinar uma rede do zero pode ser uma tarefa enorme, além de exigir grandes conjuntos de dados. É por isso que o ajuste fino é tão interessante.

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Proteção de dados e anonimização no contexto de serviços financeiros e jurídicos

O GDPR obriga organizações, empresas e instituições a proteger os dados dos cidadãos para que não sejam usados por terceiros e a minimizar a divulgação de dados. Com base nessa obrigação, a INEA (Agência Executiva de Inovação e Redes) concedeu quase

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Além do ChatGPT: O futuro dos grandes modelos de linguagem e da IA

Em 22 de março de 2023, participamos do SlatorCon Remote, um evento on-line em que especialistas e líderes do setor de idiomas se reuniram para discutir essesetor fascinante que está em constante crescimento. Alguns dos principais tópicos são os ...

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