Comment le nouveau ChatGPT va provoquer des vagues de changement dans le monde que nous connaissons

Le déluge d'articles, de critiques, d'utilisations (parfois humoristiques), d'anecdotes, de craintes et de malaises face au changement semble dominer les conversations entre amis et experts en technologie.

J'ai résisté à l'envie de publier "juste un autre avis" sur ChatGPT. Je voulais tester certaines de ses fonctions, mais surtout, je voulais entendre des personnes qui n'étaient pas familières avec des concepts tels que le traitement du langage naturel, les grands modèles de langage ou même la traduction automatique.

Je voulais aussi écouter les experts et laisser la poussière retomber un peu. Je n'ai pas l'intention de cacher le fait que cet article sera considéré comme provocateur : je veux vous faire réfléchir.

1. ChatGPT n'est pas une intelligence artificielle, c'est un grand modèle de langage.

   Ce n'est tout simplement pas le cas. L'intelligence artificielle (plus précisément, ce "rêve" qu'était l'intelligence artificielle générale jusqu'à récemment) est la science qui utilise des ordinateurs et des machines pour imiter les capacités de raisonnement que nous, les humains, utilisons intuitivement pour résoudre des problèmes et prendre des décisions.

   ChatGPT est un Large Language Model (LLM).

   C'est-à-dire un modèle qui a été alimenté avec d'énormes quantités d'informations textuelles dans de nombreuses langues et qui peut prédire extrêmement bien la prochaine meilleure option. Il a été entraîné avec BEAUCOUP d'informations : 175 milliards de paramètres et dans de nombreuses langues différentes. Il a également été entraîné pour effectuer des tâches typiques qui font partie du traitement du langage naturel, telles que la synthèse, les systèmes de questions-réponses (chatbots, comme nous les connaissons tous) ou les systèmes de traduction automatique, par exemple.

2. Nous ne sommes pas préparés à ce qui nous attend

   Si la qualité prédictive de ChatGPT, ses capacités de résumé, ses résultats et les informations qu'il nous fournit (souvent à partir de Wikipédia et de sources connexes) semblent déjà pratiquement humains, tout cela ressemblera à un simple jouet lorsqu'OpenAI lancera la version 4, entraînée avec 100 billions (américains) de paramètres et qui sera 500 fois plus puissante en février/mars 2024. ChatGPT a reçu un nom et non un numéro pour la première fois (c'est la version 3.5), car il s'agit d'une version intermédiaire entre le puissant GPT-3 et le GPT-4 de 2024. Dans le domaine du traitement du langage, nous le classerions comme un excellent générateur de texte, un excellent chatbot, un excellent traducteur, un excellent outil de résumé, et bien d'autres choses encore.

   Honnêtement, je ne pense pas que nous soyons prêts pour ce qui arrive. Sam Altman, PDG d'OpenAI, considère ChatGPT comme un jouet et une étape intermédiaire qui sera bientôt oubliée. Son code pourrait être publié, tout comme le GPT-2 l'a été il y a quelques années. Ce dernier a été la base de divers projets technologiques, tels que Maria, que nos collègues du Centre de Supercalcul de Barcelone ont créé avec 135 milliards de mots provenant des archives Web de la Bibliothèque nationale, entre autres sources.

3. La façon dont il présente l'information va au-delà de la recherche.

   Comme nous le verrons plus loin, et comme le PDG d'OpenAI lui-même l'indique clairement, l'objectif de l'entreprise n'est pas de rivaliser sur le marché de la recherche ("Qu'est-ce qui a changé dans la technologie au cours des 10 dernières années ? La recherche ?").

   
   

   Nous recherchons des informations sur les processus comme nous le faisions en 2012, ou en 2007. La façon dont ChatGPT présente les informations brise le modèle actuel basé sur les résultats et la publicité. Il a envoyé des frissons dans la colonne vertébrale de certains géants technologiques "établis" sur la défensive. Mais son but et sa mission sont différents : atteindre l'Intelligence Artificielle Générale.

    

Quels changements apportera ChatGPT ?

Principalement, ChatGPT et la technologie de traitement du langage vont transformer la façon dont nous accédons à l'information et la gérons. Cet outil nous permet d'aller beaucoup plus vite par rapport à notre interaction quotidienne avec les moteurs de recherche d'informations, qui sont basés sur une requête (généralement quelques mots-clés) et une liste de résultats parmi lesquels nous choisissons ce que nous pensons être le plus pertinent ou ce que nous préférons.

Il ne donne pas de résultats. Vous ne pouvez pas manipuler votre chemin vers la première page en utilisant la vitesse de chargement, le nombre de liens ou l'autorité du domaine. L'utilisateur n'a pas à digérer plusieurs résultats pour arriver à une conclusion. Vous n'avez pas besoin d'atteindre la deuxième page et de prendre note des trois ou quatre articles ou livres que vous devez lire pour vous faire une opinion sur un sujet. De toutes les innovations que ce "jouet" présente, la plus révolutionnaire est l'énorme capacité à résumer les connaissances. C'est un véritable bouleversement pour les modèles commerciaux des entreprises qui ont basé leurs revenus sur les recherches des utilisateurs, les tendances, etc., mais qui ne fournissent que des listes de résultats et non des informations concrètes sur lesquelles baser une décision. Il transforme la réalité parce qu'il change la façon dont nous recherchons et gérons les informations au quotidien, qui est le fondement des économies modernes. Chacun d'entre nous effectue des dizaines de recherches ou plus par jour.

ChatGPT offre une valeur ajoutée en recherchant et en résumant des informations provenant de sources multiples et devient ainsi un nouvel outil qui nous permet d'améliorer notre productivité. Le meilleur est que la qualité que nous trouvons actuellement époustouflante sera dépassée dans un an, avec l'arrivée de GPT-4.

L'industrie de la recherche d'information tremble parce que cet outil nous permet de gérer l'information de manière beaucoup plus productive. Nous pouvons lui demander de rassembler les théories économiques de trois auteurs du XIXe siècle, de les comparer et de nous donner une synthèse - le tout en une minute ou deux. C'était l'un de mes tests et même si les résultats n'étaient pas parfaits à 100%, cela m'a épargné des semaines de lecture et d'écriture. Le résultat de cette comparaison et de ce résumé était tout à fait décent et j'aurais pu écrire un bon article avec, en y ajoutant mon opinion pour apporter de la valeur à mon expérience humaine. Cette expérience particulière m'a également fait réaliser que parmi ses différents défauts, il y a le fait de ne pas savoir ce qui est vrai ou faux (j'insiste, ce n'est pas une Intelligence Artificielle Générale, mais un excellent modèle de langage avec d'énormes capacités prédictives).

La réflexion que nous devons faire n'est pas de savoir si nos emplois sont en danger, mais où cette technologie nous emmène. Elle nous amène dans un nouveau monde, une nouvelle réalité. Lorsque les gens commencent à y réfléchir, la peur apparaît, les opportunités se présentent et l'engouement commence. Il y a ceux qui sautent dans le train de l'"Intelligence Artificielle", des gens qui expriment des opinions qu'ils n'avaient jamais eues auparavant, etc. ChatGPT est devenu un phénomène social. Et ce sont ces types de phénomènes qui provoquent des changements cataclysmiques et parfois révolutionnaires. C'est pourquoi il y a des webinaires sur GPT-3 tous les jours, et c'est pourquoi nous devrions commencer à recommander à nos enfants que, quoi qu'ils fassent à l'avenir, ils commencent à se demander : "Comment puis-je mieux faire mon travail avec l'aide de l'IA ?"

Les moteurs de recherche comme you.com l'ont déjà intégré dans leurs recherches (qui se révèlent plus conviviales, bien que loin d'être parfaites à certains endroits). Microsoft a vu le point faible de son concurrent le plus direct et, en dehors de son plan financier, a mis 10 milliards de dollars sur la table pour faire partie du consortium OpenAI.

Les emplois qui peuvent être affectés par ChatGPT

Tous les emplois ayant peu ou pas de valeur ajoutée seront les premiers touchés. Par exemple, les newsletters de faible valeur, en particulier celles qui basent leurs informations sur ce qui est tendance sur les réseaux sociaux. Les réviseurs d'articles peuvent également être affectés, et même disparaître comme les réviseurs de traduction humaine ont disparu au fil du temps (la traduction automatique est déjà de qualité presque humaine à de nombreux niveaux).

De mon point de vue, tout travail qui dépend de la collecte systématique d'informations est susceptible d'être affecté.

Chatbots “malos” o de poca calidad que simplemente atienden peticiones a la espera de un humano.

A) Justice. Un grand modèle de langage évite l'erreur humaine, il est beaucoup plus puissant que n'importe quel ordinateur et, bien sûr, il n'est pas impressionnable. Je veux être provocateur ici, et cela peut être effrayant à soulever, mais les LLM peuvent faire un meilleur travail que certains juges.

Pourquoi? Parce que nous vivons dans un monde à deux vitesses : celui dans lequel nous connaissons les possibilités technologiques qui peuvent nous aider à nous améliorer, ou du moins à améliorer les choses, à vivre une vie meilleure ; et un autre où nous aurons la réalité frustrante ou les réalités que nous supposons normales quand elles ne le sont pas. Et cette situation d'"injustice" est souvent la cause des révolutions. Il y a des parties intéressées qui ne voudront pas repenser la situation ou qu'elle évolue ou change. Mais ce n'est que le début ; franchement, nous ne sommes même pas à la porte de l'Intelligence Artificielle Générale, mais nous pouvons réaliser le potentiel de ces systèmes, même sans filtres et "intelligence". Ce qui est vraiment surprenant, c'est la vitesse à laquelle tout se passe et que personne n'avait anticipée.

B) Création de contenu Tout comme Photoshop ou Illustrator ont ouvert et élargi les capacités des artistes, les créateurs de contenu co-créeront, ils n'auront pas à faire le travail à partir de zéro.

C) Création de jeux vidéo. De grandes parties des jeux vidéo ont des éléments communs réplicables. Il ne sera pas logique de développer les premiers 50%, 60% ou 70% du jeu, et comme avec la création de contenu, nos développeurs seront en mesure d'accélérer et d'améliorer les processus.

D) Éducation et apprentissage. Nous avons un vrai problème ici, j'ai découvert aujourd'hui que, dans un mouvement visionnaire, le conseil scolaire de ma fille a interdit l'utilisation de ChatGPT. Nous savons à quoi conduisent souvent les interdictions, en particulier en ce qui concerne la connaissance et la technologie. Mon travail en tant que parent est d'encourager ma fille à utiliser tous les outils possibles à sa disposition pour traiter autant d'informations que possible.

Si nous nous concentrons sur la relation entre les étudiants et cette nouvelle technologie, nous nous rendrons compte qu'elle n'est pas comme nous l'aurions espéré (ce qui est surprenant car au cours des derniers mois, on nous a dit partout dans les médias à quel point ils s'entendaient bien). Comme indiqué dans les statistiques e-Learning 2023 de Studocu, 66% des étudiants disent qu'ils n'ont jamais utilisé un outil comme celui-ci auparavant. Parmi ceux qui ont utilisé un outil d'IA, 95% ont indiqué que cet outil était en effet ChatGPT et 36,9% de ceux qui ont utilisé ChatGPT ont déclaré l'avoir utilisé pour obtenir une explication sur un sujet qu'ils ne comprenaient pas complètement. Moins de 20% semblent l'avoir utilisé pour tricher.

Certaines études ont déjà avancé que dans les 5-10 prochaines années, la moitié des universités américaines pourraient faire faillite parce que ce n'est pas seulement l'apprentissage mais aussi la correction qui est en jeu.

Au XXIe siècle et au-delà, nous n'aurons pas besoin d'agir comme des mémorisateurs de faits ou de maillons dans une chaîne de production. Nous allons avoir besoin de notre côté créatif pour aller de l'avant avec les capacités que l'IA nous apportera. L'être humain, par nature, n'est pas un processeur mais un créateur. La plus grande insatisfaction au travail se produit dans les emplois de traitement, et non dans les emplois où nous exerçons notre créativité et notre cognition. J'ai récemment entendu des déclarations telles que "les devoirs sont terminés" et ce n'est pas nécessairement une mauvaise chose, tant que l'acquisition de connaissances vise notre amélioration. La correction des devoirs et des examens peut également être considérablement réduite.

Les données historiques ne sont pas l'élément important, mais plutôt la gestion de cette information et ce que nous en faisons. Les connaissances que nous recevons sont destinées à travailler dans le système, pas à exercer notre liberté.

E) L'enseignement des langues et le secteur de la traduction. Partiellement lié à ce qui précède : l'apprentissage des langues et la traduction du contenu sont importants, mais les systèmes et la gestion ajoutent des coûts qui augmentent les coûts de la traduction automatique de qualité qui est souvent tout à fait appropriée à cet effet.