PangeaMT présente sa preuve de Knowledge Engineering et e-Discovery destinée à Bankia

PangeaMT est la principale filiale offrant des services technologiques et de traduction automatique neuronale fonctionnant avec une intelligence artificielle (IA), en particulier aux secteurs bancaire et financier. Elle exposera sa preuve de concept de KE et e-Discovery sur la base d’IA destinée à Bankia lors de la convention Bankia Fintech qui aura lieu le 30 janvier dans les installations d’Innsomnia.

PangeaMT s’attache à répondre à l’énorme demande de traitement de langage naturel qu’elle reçoit, entre autres, l’anonymisation des données, la découverte électronique et classification de documents, l’ingénierie des connaissances, la traduction automatique neuronale, émanant d’entreprises, ainsi que de sociétés numériques qui gèrent des données personnelles, utilisent les mégadonnées (Big Data) ou doivent traduire d’importantes quantités de données.

L’opportunité de développer et d’élaborer sur mesure une preuve de concept d’e-Discovery et KE dans le cadre du traitement automatique du langage naturel (TALN) pour Bankia est passionnante — Manuel Herranz

Les banques, les institutions financières, les entreprises cognitives, les institutions internationales de l’UE et des Nations unies, ainsi que les propriétaires de petites et moyennes entreprises font partie des clients types. Le système de contrôle neuronal sur la base de mégadonnées propriétaire de PangeaMT, PangeaBox, est une application de bureau qui permet de traduire des documents et de reconstruire intégralement le format source. Il permet également aux équipes juridiques de pré-analyser la législation étrangère afin d’évaluer la documentation requise dans les litiges internationaux. PangeaBox est également utilisé par les équipes de traduction qui nécessitent une solution de traduction automatique rapide.

PangeaMT a été sélectionnée dans le cadre du pôle de startups d’Innsomnia pour son programme de 2018 dans le but de créer une preuve de concept (PoC) qui permettra de détecter automatiquement toute clause non standard dans les contrats bancaires et d’automatiser l’extraction des connaissances d’informations clés à partir de documents juridiques dans une manière structurée.

PangeaMT est sans aucun doute sur la bonne voie grâce à sa preuve de concept d’e-Discovery et Knowledge Engineering pour Bankia et soutien au secteur bancaire — Amando Estela

Preuve de concept pour Bankia et soutien au secteur bancaire

Manuel Herranz, PDG de PangeaMT, ajoute : « Je suis très heureux de pouvoir mener une équipe aussi engagée vers ce nouvel objectif.

L’opportunité de développer et d’élaborer sur mesure une preuve de concept d’e-Discovery et KE dans le cadre du traitement automatique du langage naturel (TALN) pour Bankia est passionnante. Cela correspond très bien à notre stratégie commerciale globale visant à devenir un leader de TALN basé sur l’IA au cours des trois prochaines années. Je suis très fier de travailler dans une entreprise dont l’équipe de direction comprend clairement l’important rôle stratégique que la fonction des ressources humaines joue dans la stratégie commerciale de croissance de l’entreprise. »

Amando Estela, directeur IT de PangeaMT, affirme : « PangeaMT est sans aucun doute sur la bonne voie grâce à sa preuve de concept d’e-Discovery et Knowledge Engineering pour Bankia et soutien au secteur bancaire.

Nous avons recherché plusieurs possibilités de financement ainsi que des domaines dans lesquels nous pouvions appliquer nos technologies linguistiques. Innsomnia était la meilleure option en termes de localisation, d’installations et d’aide aux startups. Nous avons été impressionnés dès le début. L’esprit d’équipe est vraiment incroyable, l’interaction de l’écosystème qu’ils construisent – cela me fait sourire tous les jours. Nous comptons sur un véritable soutien et une grande aide grâce à Bankia. Je suis tellement heureux de faire partie d’un projet aussi exceptionnel. »