Come potenziare il vostro business con l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)?

Che cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale e come funziona?

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una potente combinazione di linguistica e informatica che, attraverso lo studio del linguaggio e la creazione di sistemi intelligenti, rende il linguaggio umano comprensibile alle macchine come lo sarebbe per un essere umano, sia in un testo che in un discorso.

Come branca dell'intelligenza artificiale (AI), la PLN consente a computer e macchine di comprendere, interpretare e manipolare il linguaggio umano utilizzando la linguistica computazionale e la modellazione statistica, i metodi di apprendimento automatico e i processi di apprendimento profondo.

La conoscenza sottratta da queste tecnologie viene convertita in algoritmi che insegnano alle macchine a svolgere una miriade di compiti infinitamente preziosi per le aziende. Più dati ricevono gli algoritmi PLN, più i modelli di analisi del testo diventano accurati.

Approcci e tecniche PLN

La PLN comprende un'enorme varietà di tecniche, dai metodi statistici e di apprendimento automatico agli approcci algoritmici e basati su regole. L'ampia gamma di approcci è dovuta alla varietà di dati basati sul testo e sul parlato e alle loro applicazioni pratiche.

Prima di passare in rassegna le tecniche PLN più rilevanti, è importante capire che esistono strumenti specifici per svolgere queste attività in modo automatico, senza dover investire troppo tempo e lavoro nella programmazione manuale.

Sintassi e semantica

L 'analisi sintattica e semantica sono due delle principali tecniche utilizzate nella PLN. La sintassi si riferisce all'uso di regole grammaticali per dare un senso grammaticale alla disposizione delle parole in una frase. La semantica, invece, riguarda l'uso e il significato delle parole attraverso l'applicazione di algoritmi che permettono di disambiguare il significato dei concetti.

Sistemi basati su algoritmi

Il PLN combina sistemi tradizionali basati su regole con sistemi più complessi basati su metodi di apprendimento automatico. Utilizza metodi statistici in grado di comprendere e dare un senso al significato del linguaggio in questione. Man mano che imparano a svolgere i compiti in base ai dati di addestramento ricevuti, adattano e perfezionano i loro metodi man mano che vengono elaborati altri dati.

Tecniche di elaborazione dei dati

Una delle tecniche più utilizzate nell'elaborazione semantica, la tokenizzazione converte sequenze di caratteri, parole o paragrafi in input macchina, segmentando grandi quantità di testo per poterlo elaborare in modo più efficiente e significativo.

Capacità e funzioni della PLN

Per comprendere la struttura e il significato del linguaggio umano, la PLN analizza diversi aspetti della fonte, come la sintassi, la semantica, la pragmatica e la morfologia, per eseguire compiti che scompongono i dati del testo e del parlato in modo da dare un senso a ciò che viene ingerito dalle macchine. Alcuni dei più importanti includono:

Analisi del sentimento

L 'analisi del sentimento è un compito della PLN in cui i modelli di apprendimento automatico vengono addestrati per classificare il testo in base alla polarità dell'opinione (positiva, negativa o neutra). Estraendo le qualità soggettive del testo, come gli atteggiamenti e le emozioni, la PLN è in grado di identificare le opinioni soggettive all'interno di grandi quantità di testo. Ciò è molto utile per comprendere la reazione di un gruppo di consumatori o di potenziali clienti a un evento specifico.

Classificazione e riassunto di testi

Estraendo le informazioni più rilevanti da un gran numero di fonti, PLN semplifica il processo di sintesi dei dati per creare una versione abbreviata di un documento senza perdere i punti chiave. La sintesi può essere basata sull'estrazione (estrazione contestuale di frasi e frasi da un testo esistente) o sull'astrazione (creazione di un riassunto da zero che fornisca tutto il valore della fonte originale).

Traduzione automatica

Questa funzione comporta la traduzione automatica di testi o discorsi da una lingua all'altra. La traduzione automatica (MT) è sempre più in grado di comprendere il contesto e preservare il significato di intere frasi grazie a nuove reti neurali e a fonti di big data sempre più disponibili .

Altri compiti di PLN

PLN offre una miriade di compiti, oltre a quelli sopra menzionati, tra cui la conversione speech-to-text e speech-to-text, l'anonimizzazione del testo, la classificazione dei documenti, il tagging grammaticale, la disambiguazione delle parole o il topic modelling.

Applicazioni PLN

Il riconoscimento dei modelli e le statistiche applicate della PLN hanno aperto le porte a un nuovo livello di comunicazione globale. La sua applicazione ha un grande spazio negli ambientilegali ed economico-finanziari, tra l'altro, quando si traducono documenti, si identificano e si collegano attori ed entità in grandi quantità di dati, si aiuta a rispettare il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) attraverso l'anonimizzazione o si creano dati paralleli per l'addestramento di sistemi di intelligenza artificiale.

Inoltre, la PLN è particolarmente utile in settori come le assicurazioni, la sanità e l'industria, aiutandoli ad accelerare l'efficienza e i processi di trasformazione digitale. Grazie al riconoscimento e alla sintesi vocale, ad esempio, è possibile creare chatbot in grado di conversare in modo fluente con utenti internazionali e di rispondere automaticamente alle domande.

Le applicazioni PLN abbracciano tutti i settori e costituiscono il nucleo degli strumenti di uso quotidiano, dai software di traduzione, ai chatbot, ai filtri antispam e ai motori di ricerca, fino ai software di correzione grammaticale, agli assistenti vocali e agli strumenti di monitoraggio dei social media.

In che modo l'elaborazione del linguaggio naturale può aiutare la vostra azienda?

Quali vantaggi apporta la PLN alla vostra azienda? Ecco una serie di vantaggi che porteranno la vostra azienda a un uso più efficiente delle informazioni e a un eventuale vantaggio competitivo.

Estrazione di informazioni utili

PLN aiuta le macchine a comprendere e analizzare automaticamente grandi quantità di dati non strutturati, come i biglietti del servizio clienti, le recensioni online e le notizie di cronaca. Eseguendo analisi fugaci e su larga scala, consente di acquisire approfondimenti in tutte le lingue, aumentando così le capacità decisionali.

Dalle previsioni di mercato agli investimenti finanziari annuali, PLN estrae informazioni da notizie, rapporti e documenti con la capacità di trasformarle in algoritmi decisionali. In questo modo, le informazioni estratte diventano una fonte di determinazione strategica.

Parità umana nella traduzione

PLN avvicina più che mai la traduzione automatica alla qualità della traduzione umana. Permette la comprensione e l'interpretazione del linguaggio e delle strutture vocali, consentendo conversazioni naturali grazie all'inclusione di un significato fondamentale che rende l'output infinitamente più coerente e accurato.

Eliminare le barriere linguistiche per aiutare le persone a comunicare è quindi uno degli obiettivi principali della PLN. Grazie ai metodi di apprendimento automatico alimentati dai big data disponibili, la scienza dei dati è sempre più in grado di imitare il modo in cui le persone correggono il testo tradotto automaticamente.

Soluzioni linguistiche personalizzate

PLN utilizza una tecnologia intelligente e profondamente adattativa per accelerare l'elaborazione di contenuti multilingue e l'acquisizione di conoscenze. Gli algoritmi PLN possono essere adattati alle esigenze e ai criteri individuali, come ad esempio un linguaggio complesso e specifico del settore.

Combinando l'uso di capacità umane uniche con gli ultimi sviluppi del software PLN, è possibile offrire soluzioni personalizzate in vari campi della linguistica.

Automazione dei processi in tempo reale

L'intelligenza artificiale richiede una grande quantità di dati e quindi la scienza dei dati è necessaria per archiviare, gestire e pulire tutte queste informazioni. PLN consente di organizzare le attività da eseguire automaticamente, rendendo la ricerca, l'ordinamento e l'analisi molto più veloce e completa.

Riducendo drasticamente l'impegno umano richiesto per attività tradizionalmente manuali e ripetitive, si migliora l'efficienza operativa, consentendo alla vostra azienda di crescere in modo scalabile, allocando le risorse nel modo più efficace per ridurre costi e inefficienze.

per Pangeanic: servizi PLN per la pubblicazione e la traduzione di documenti

Pangeanic e la sua piattaforma ECO le consentono di soddisfare le esigenze dei suoi clienti, indipendentemente dalla lingua, in servizi quali la traduzione automatica, l'anonimizzazione, la classificazione dei dati, l'analisi del sentiment, tra gli altri.

Uno strumento completamente personalizzabile con cui è possibile tradurre documenti ed estrarre conoscenze approfondite dai testi, senza barriere linguistiche o di tempo.