Por que o mascaramento de dados é tão importante para a privacidade de dados

O mascaramento de dados é essencial para garantir a privacidade de dados confidenciais. Ao eliminar informações confidenciais ou substituí-las por dados fictícios ou alterados, sua exposição é reduzida e a privacidade dos indivíduos ou entidades envolvidos é protegida. Isso é especialmente relevante ao lidar com dados pessoais, financeiros ou relacionados à saúde, pois ajuda a evitar a divulgação não autorizada e reduz o risco de roubo de identidade, fraude ou outras violações de privacidade. 

Além de proteger a privacidade, o mascaramento de dados é necessário para cumprir as normas e os padrões de privacidade de dados. Por exemplo, o GDPR da União Europeia estabelece requisitos rigorosos para a proteção dos dados pessoais dos cidadãos europeus, e o mascaramento de dados é uma medida eficaz para cumprir essas obrigações legais. Da mesma forma, a HIPAA, nos Estados Unidos, exige a proteção de dados de saúde. O mascaramento de dados pode ajudar a cumprir essas normas. 

Outro motivo importante para usar o mascaramento de dados é reduzir o risco de ameaças internas. Muitas violações de dados ocorrem devido a funcionários ou usuários privilegiados que acessam informações confidenciais de forma não autorizada. Ao mascarar os dados, a exposição das informações reais é limitada e a possibilidade de uso indevido ou divulgação não autorizada de dados por pessoas de dentro é reduzida. 

Outra área em que o mascaramento de dados é necessário é no desenvolvimento e teste de software. O mascaramento permite que os desenvolvedores trabalhem com dados realistas sem expor dados confidenciais reais, garantindo a segurança e a privacidade dos dados. Além disso, o mascaramento de dados facilita a colaboração e o compartilhamento de dados para fins de desenvolvimento e teste sem comprometer a confidencialidade das informações. 

Você pode estar interessado em: ¿Por qué todas las empresas deberían usar un anonimizador de datos?

Técnicas de mascaramento de dados e como elas funcionam 

Quando se trata de mascaramento de dados, há várias técnicas com as quais você pode manter a privacidade dos dados. Entre todas as técnicas existentes, destacaremos as seguintes: 

• Substituição: Essa técnica envolve a substituição dos dados originais por dados fictícios ou gerados aleatoriamente. Por exemplo, nomes reais podem ser substituídos por nomes fictícios, números de identificação por números gerados aleatoriamente ou endereços de e-mail por endereços inventados. Isso garante que os dados originais não sejam reconhecíveis e não possam ser usados para identificar indivíduos ou acessar informações confidenciais. 

• Truncamento: Essa técnica envolve encurtar ou reduzir o comprimento dos dados originais. Por exemplo, números de cartão de crédito, números de previdência social ou endereços IP podem ser truncados para remover os caracteres finais ou centrais e armazenados com segurança em um banco de dados. Isso permite que os dados mascarados sejam usados para fins de desenvolvimento ou teste sem expor informações sensíveis ou confidenciais. 

• Ofuscação: Essa técnica envolve a alteração da estrutura ou do formato dos dados sem alterar seu significado ou valor. Por exemplo, datas, números de telefone ou endereços podem ser alterados mudando a ordem dos dígitos, substituindo caracteres semelhantes ou aplicando algoritmos de criptografia reversível. Isso, assim como a truncagem, possibilita manter a funcionalidade dos dados mascarados para fins de desenvolvimento ou teste, sem divulgar informações confidenciais. 

• Exclusão: Essa técnica envolve a exclusão total de dados confidenciais ou sensíveis. Isso é feito substituindo os dados privados por caracteres predefinidos, como asteriscos, hífens ou outros caracteres. Essa técnica é usada principalmente em documentos e não em bancos de dados, pois as informações confidenciais são completamente apagadas e, sem contexto, não teriam valor, apesar de a privacidade ser preservada. 

• Etiquetagem: Essa técnica envolve a substituição dos dados originais por tags que representam o tipo de informação contida nesses dados confidenciais. Por exemplo, você pode substituir nomes pessoais pela tag PER, números de contas correntes pela tag IBAN ou links pela tag URL. Isso permite que a funcionalidade dos dados mascarados seja mantida para fins de desenvolvimento ou teste sem revelar informações confidenciais. 

Deseja saber mais?: Use o Mascaramento de Dados para monetizar dados de dispositivos da Internet das Coisas

Como proteger seus dados com o mascaramento de dados 

O mascaramento de dados é uma técnica cada vez mais importante para proteger a privacidade e a confidencialidade de dados confidenciais. Para proteger seus dados com mascaramento de dados, primeiro é necessário identificar os dados confidenciais que precisam ser protegidos. Em seguida, é importante classificar os dados de acordo com seu nível de sensibilidade e decidir quais técnicas de mascaramento devem ser aplicadas a cada tipo de dado.

As técnicas de mascaramento podem incluir qualquer uma das técnicas explicadas acima. É importante aplicar as técnicas de anonimização apropriadas a cada tipo de dado para garantir que ele esteja sendo adequadamente protegido e que não possa identificar indivíduos ou revelar informações confidenciais. 

Depois que as técnicas de mascaramento forem aplicadas, é importante avaliar os dados mascarados para garantir que eles tenham sido protegidos adequadamente. É sempre necessário implementar uma política de segurança para lidar com dados confidenciais e mascaramento de dados. Também é importante realizar testes de segurança para detectar possíveis vulnerabilidades ou pontos fracos no mascaramento de dados e tomar medidas preventivas. 

Ao seguir as etapas acima, você pode proteger seus dados e garantir que eles sejam tratados de forma adequada e segura. Ao fazer isso, você pode garantir que os dados confidenciais sejam protegidos e não expostos a possíveis ameaças à segurança. 

Você terá interesse em saber: 

Benefícios do Masker (ferramenta de anonimização da Pangeanic) 

Aspectos que devem ser levados em conta ao escolher uma solução de mascaramento de dados: 

Ao selecionar uma possível solução de mascaramento de dados para a privacidade dos dados, vários fatores devem ser levados em conta. Alguns deles são os seguintes: 

• Tipo de dados: Você deve avaliar o tipo de dados a serem mascarados, seu nível de sensibilidade e a regulamentação que deve ser cumprida para escolher a técnica de mascaramento mais adequada. 

• Escalabilidade: A solução de mascaramento deve ser escalonável para lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente e sem afetar o desempenho do aplicativo. 

• Flexibilidade: Ele deve ser flexível e permitir a personalização para que os dados possam ser mascarados de acordo com as necessidades específicas da organização. 

• Facilidade de uso: A solução de mascaramento deve ser fácil de usar e se integrar a outras soluções existentes na organização para minimizar o tempo e os recursos necessários para implementá-la. 

• Controle de acesso: A solução de mascaramento deve ter controles de acesso para garantir que somente pessoas autorizadas tenham acesso aos dados confidenciais mascarados. 

• Conformidade normativa: A solução de mascaramento deve estar em conformidade com as regras e os regulamentos relacionados à privacidade e à proteção de dados no setor e no país em que será usada. 

• Irreversível: Não deve ser possível recuperar os dados originais após o término do processo de mascaramento de dados. Se for possível reverter o processo para recuperar os dados confidenciais novamente, isso não serve ao propósito do mascaramento de dados.  

Levar em conta esses aspectos pode ajudar a escolher uma solução eficaz e eficiente para proteger os dados confidenciais de uma organização. 

Soluções de privacidade de dados da Pangeanic 

O mascaramento de dados é uma das medidas mais importantes que podem ser tomadas para proteger a privacidade e a segurança das informações. Isso envolve não apenas a implementação de técnicas eficazes de mascaramento de dados, mas também a garantia de que elas sejam usadas de forma adequada e responsável em todos os estágios do ciclo de vida dos dados. Ao adotar medidas para proteger efetivamente os dados, podemos garantir a confidencialidade, a integridade e a disponibilidade das informações, o que é fundamental para a segurança e a privacidade no mundo digital de hoje. 

Na Pangeanic, oferecemos uma solução completa e personalizada de anonimização usando várias técnicas para a remoção de identificadores de um banco de dados, documentos ou publicações. Com a nossa tecnologia, os rastros e as pistas que poderiam expor detalhes confidenciais são destruídos. Damos aos nossos clientes a possibilidade de escolher a técnica que preferem para mascarar os dados. 

A solução que desenvolvemos chama-se Masker, um sistema de mascaramento de dados que detecta automaticamente informações de identificação pessoal e permite que você ajuste o nível de sensibilidade do processo por meio de diferentes técnicas. 

Como mencionado acima, esta é uma solução personalizada, portanto, além do mascaramento básico que nosso sistema realiza, oferecemos aos nossos clientes a opção de personalizar o sistema de acordo com suas preferências. Dessa forma, você pode selecionar os tipos de dados que deseja mascarar (pessoas, organizações etc.) e o tipo de mascaramento, bem como criar ou solicitar as expressões regulares para mascarar novos padrões de dados não cobertos pelo nosso sistema, entre outras opções. 

Essa solução está disponível em nossa plataforma de processamento de linguagem baseada em IA chamada ECO, que, além de oferecer soluções de mascaramento ou anonimização de dados, também tem soluções para pseudonimização e tradução automática.