Dans la course à l'adoption de l'IA générative, un facteur critique est souvent occulté par les promesses d'échelle et le battage médiatique : la sécurité. Beaucoup des plus grandes entreprises d'IA veulent être tout à la fois — fournisseur de données, constructeur de modèles, vendeur SaaS et même régulateur de l'écosystème. Cette concentration de pouvoir peut produire des démonstrations impressionnantes, mais elle offre rarement la sécurité, la confidentialité et la conformité qu'exigent les industries sensibles.
Chez Pangeanic, nous avons pris une voie différente. Notre récent déploiement d'un moteur de traduction IA sécurisé pour Veritone, intégré dans l'environnement Iron Bank du Département de la Défense américain, prouve que l'IA générative de confiance doit être construite avec des principes de sécurité d'abord — pas simplement une échelle massive.
Et dans cette course à l'adoption de l'IA générative, un facteur critique est souvent occulté par les promesses d'échelle et le battage médiatique : la sécurité. Beaucoup des plus grandes entreprises d'IA visent à être et à faire tout à la fois : maîtres dans l'écriture de code, constructeurs de modèles, vendeurs SaaS, copilotes résumant du contenu, traducteurs généralistes, psychologues, conseillers juridiques, médecins et compagnons personnels. Elles donnent même des conseils de jardinage. Et l'argument de vente est "plus de productivité" ou "débarrassons-nous des humains". Les modèles de langage de grande taille ont été assimilés par erreur à une IA "forte" et particulièrement à l'AGI (Intelligence Artificielle Générale), alors qu'en réalité, ce sont de massives bibliothèques de connaissances avec une fluidité linguistique. Ces modèles sont des décodeurs entraînés qui accèdent au web, au mieux, pour créer des résumés immédiats d'informations basés sur RAG. Les développeurs sont également devenus les régulateurs de l'écosystème de manière dangereuse.
Lire plus : What is AI and what is Artificial General Intelligence? (AGI)
Cette concentration de pouvoir peut produire des démonstrations impressionnantes, et cela va augmenter les revenus de certaines compagnies d'électricité. Néanmoins, elle fournit rarement la sécurité, la confidentialité et la conformité qu'exigent les entreprises, communautés, gouvernements et industries réglementées.
Chez Pangeanic, nous avons pris une voie différente ; c'est un chemin qui nous mène vers des modèles spécifiques aux tâches et de petite taille avec la confidentialité à l'esprit (plus d'informations ci-dessous sur les prédictions de Gartner). Notre récent déploiement d'un modèle de traduction IA sécurisé pour Veritone, intégré dans l'environnement Iron Bank du Département de la Défense américain, prouve que l'IA générative de confiance doit être construite avec des principes de sécurité d'abord, pas simplement une échelle massive. Surtout, cela démontre que l'IA générative privée est possible.
Oui, l'IA générative "publique" transforme les industries à un rythme sans précédent. De la rédaction d'emails à l'écriture de code complexe, la puissance des modèles de langage de grande taille (LLM) est indéniable. Dans la course à l'adoption de cette technologie, de nombreuses organisations se tournent vers les géants technologiques de renom qui "font tout". La commodité est tentante, mais elle soulève une question critique : Où vont réellement vos données sensibles ?
Ce n'est pas seulement un risque théorique. C'est une menace directe à votre avantage concurrentiel, votre souveraineté des données et votre conformité réglementaire.
Quand vous utilisez un modèle IA public à usage général, vous envoyez souvent vos informations propriétaires (feuilles de route produits, données financières, listes de clients, stratégies internes) vers un serveur tiers. Ces grandes entreprises d'IA peuvent utiliser vos données pour entraîner leurs futurs modèles, exposant potentiellement vos secrets au monde entier ou même à vos concurrents. C'est comme crier les plans les plus confidentiels de votre entreprise sur une place publique bondée.
Ce n'est pas seulement un risque théorique. C'est une menace directe pour votre avantage concurrentiel, votre souveraineté des données et votre conformité réglementaire.
Iron Bank est le dépôt logiciel renforcé du Département de la Défense américain pour les systèmes critiques. Pour être accepté, un logiciel doit passer certains des audits de sécurité les plus stricts au monde. En livrant un moteur IA générative construit par Pangeanic à travers Iron Bank, nous avons assuré que :
Il s'agissait de répondre aux exigences critiques de mission où des vies, la sécurité et la confidentialité sont en jeu.
Quand Veritone, un leader IA coté au NASDAQ dans le gouvernement et les forces de l'ordre, avait besoin d'un moteur de traduction capable de gérer l'argot des cartels, les expressions criminelles codées et les interrogatoires à enjeux élevés, ils ne se sont pas tournés vers une plateforme générique. Ils se sont associés à Pangeanic. Ils avaient besoin d'un petit modèle de langage spécifique aux tâches, une IA qui pouvait fonctionner indépendamment et dans leur propre système.
Notre laboratoire IA a livré un moteur de traduction automatique déployé à l'intérieur d'Iron Bank — le dépôt logiciel sécurisé du Département de la Défense américain. Ce projet a prouvé un principe : la vraie IA d'entreprise ne consiste pas à tout faire — il s'agit de faire les bonnes choses, les bonnes tâches, de manière sécurisée.
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"Une IA véritablement de niveau entreprise exige une posture de sécurité de niveau entreprise. C'est là qu'une solution privée et spécialisée devient essentielle. La sécurité Iron Bank de Pangeanic, intégrée dans la plateforme aiWARE de Veritone, offre une approche fondamentalement différente. Nous croyons que votre solution d'IA générative devrait être une forteresse sécurisée, pas une bibliothèque publique." - Manuel Herranz, PDG |
L'Iron Bank fournit un écosystème de traduction IA générative privé, sécurisé et entièrement adapté. Et il crée une défense impénétrable pour vos données :
Les grands fournisseurs IA offrent un vaste menu de services, mais cette largeur vient souvent au coût de la profondeur, particulièrement concernant la sécurité. Leur modèle d'affaires est fréquemment basé sur l'acquisition de données. Les prompts que vous saisissez et l'information que vous téléchargez deviennent le carburant de leurs modèles toujours grandissants.
Questions de personnalisation mises à part (vous devez changer votre système et organisation pour vous adapter à la nouvelle économie des tokens), cela crée plusieurs problèmes fondamentaux pour toute entreprise sérieuse :
Une IA véritablement de niveau entreprise exige une posture de sécurité de niveau entreprise. C'est là qu'une solution privée et spécialisée devient essentielle. La sécurité Iron Bank de Pangeanic, intégrée dans la plateforme aiWARE de Veritone, offre une approche fondamentalement différente. Nous croyons que votre solution d'IA générative devrait être une forteresse sécurisée, pas une bibliothèque publique.
L'Iron Bank fournit un écosystème d'IA générative privé et sécurisé adapté à votre organisation. Voici comment il crée une défense impénétrable pour vos données :
Alors que les Big Tech poursuivent les gros titres AGI, Gartner prédit une réalité très différente pour les entreprises. D'ici 2027/28, les organisations utiliseront des modèles IA petits et spécifiques aux tâches trois fois plus que les LLM à usage général. En d'autres termes, 80% de l'usage IA viendra de systèmes spécialisés qui sont privés, sécurisés et spécifiques aux tâches, adaptés aux vrais besoins business.
Cela s'aligne exactement avec la philosophie de Pangeanic. Comme nous l'avons souligné dans "La consolidation IA arrive", l'avenir ne consiste pas à construire des LLM toujours plus grands. Il s'agit de workflows agentiques et d'IA spécifique au domaine qui résolvent les problèmes de manière sécurisée à l'intérieur de l'entreprise.
Notre reconnaissance dans les Hype Cycle and Emerging Reports de Gartner le confirme : l'industrie valide maintenant ce que Pangeanic fait depuis des années — une IA pratique et spécialisée en laquelle les entreprises peuvent avoir confiance.
Alors que les gouvernements, entreprises et communautés adoptent l'IA générative, les enjeux ne feront que croître. Le vrai avantage concurrentiel appartiendra à ceux qui peuvent faire confiance à leurs systèmes IA autant qu'ils font confiance à leurs conseillers juridiques ou financiers.
Chez Pangeanic, nous sommes fiers de défendre ce principe. La sécurité n'est pas une réflexion après coup — c'est la fondation. Notre travail avec Veritone à l'intérieur d'Iron Bank prouve que l'IA générative peut être à la fois puissante et privée.
Car au final, la vraie intelligence ne consiste pas à tout faire — il s'agit de faire les bonnes choses de manière sécurisée.