La anonimización de datos personales representa un conjunto de técnicas y métodos empleados para garantizar el derecho a la privacidad de las personas ante el uso de sus datos personales por terceros. Es una metodología que minimiza los riesgos de reidentificación del individuo.
Nació como producto de la evolución natural de los métodos de ciberseguridad. Ante el creciente avance tecnológico actual, que implica un uso masivo de datos, la anonimización también presenta sus últimos avances.
Vivimos en una era en la que compartir información y datos personales se ha vuelto rutinario, en la que cada proceso o actividad en la que intervenga el ciudadano se debe entregar información sensible y privada.
Además, la tecnología evoluciona tornándose más capaz para la captación de datos, para su procesamiento e, incluso, para compartirlos.
Ante todo, la anonimización de los datos personales resulta importante, necesaria y urgente para garantizar la privacidad y los derechos fundamentales de las personas, a través de la alteración, cambio o eliminación de los datos que puedan servir para identificarlas, protegiendo toda información confidencial e impidiendo que la información anonimizada pueda servir para fines ilícitos.
Entre las diversas técnicas para obtener datos personales anonimizados de encuentran las siguientes:
Generalización de datos. Es una técnica por la cual se suprimen ciertos conjuntos de datos para lograr una información anonimizada con menor posibilidad de identificación.
Intercambio de datos. Es una de las técnicas en la que los datos anonimizados resultan más difíciles de reidentificar. Consiste, simplemente, en mezclar los datos, creándose así un registro completamente diferente al conjunto de datos originales.
Enmascaramiento de datos. Esta técnica oculta ciertos datos reales. Consiste en la creación aleatoria de diversas versiones de un mismo conjunto de datos para después mezclarlos con el conjunto original de información.
Pseudonimización. Consiste en sustituir los datos identificadores por otros datos falsos (seudónimos). Es una de las técnicas que resguardan el valor de los datos personales anonimizados para los análisis estadísticos.
Datos sintéticos. En esta técnica se crean grupos de datos mediante algoritmos basados en modelos estadísticos, siempre partiendo de los datos reales que se desean anonimizar.
Está claro que las herramientas y técnicas de anonimización desasocian los identificadores (nombres, dirección, fecha de nacimiento…) de los datos personales, logrando que los individuos no puedan ser identificados. En la época actual, sin embargo, estas tecnologías deben evolucionar para enfrentarse al gigante de la información, el big data.
¿Por qué? Porque al haberse acumulado tanta información de las personas en el mundo, existe un riesgo latente de que los datos anonimizados lleguen a coincidir con cierta información que sirva para la reidentificación de los individuos.
La solución tampoco es extremar el proceso de anonimización, porque se incrementa el riesgo de que los datos pierdan la utilidad para el análisis requerido.
Ante este dilema, la tecnología de la anonimización evoluciona hacia métodos personalizados, de acuerdo con los fines de uso de la información y de las características de los datos personales.
Unas de estas tecnologías es Pk-anonimización, un método que logra procesar los datos individuales de tal forma que los cambia de manera probabilística. Se obtienen así datos pseudopersonales, pero basados en la información personal real.
Primero, los datos personales son procesados para identificarlos mediante la probabilidad igual o inferior a 1/k. Después, se estima el estado original de la información, empleando una inferencia estadística (inferencia bayesiana) basada en el aprendizaje automático.
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Como se ha expuesto anteriormente, en la actualidad el registro de información personal es inmenso y las tecnologías como la inteligencia artificial, el blockchain o el big data desarrollan un papel fundamental en cada una de las actividades del ser humano.
Esta datificación resulta más intensa en el metaverso, un entorno virtual que busca amplificar la experiencia del ser humano en cada aspecto de su vida (el personal, social, político y económico), a través del uso de avatares. Para esto se recogen datos personales de todo tipo, incluyendo datos biométricos e información no verbal como la asociada al comportamiento.
Así, el metaverso implica un modo operativo en el que se emplea un enorme volumen de información sobre el individuo y todas las actividades y relaciones asociadas a él, lo que representa un riesgo exponencial a los derechos de privacidad.
En consecuencia, el tratamiento masivo de datos en el metaverso debe ser regulado por las disposiciones del Reglamento General para la Protección de Datos (RGPD) para que se garantice la privacidad mediante técnicas novedosas de anonimización de datos personales que preserven la privacidad del avatar, de la huella digital y de los demás datos biométricos. Otro fin, además, es el de evitar la reidentificación de los datos anonimizados, ante tan extenso universo de información.
Ante la gran captación, almacenamiento y uso de datos identificatorios, ya sean directos o indirectos, se vuelve una necesidad empresarial aplicar técnicas de anonimización, no solo para eliminar los datos personales, sino también para eliminar cualquier dato que, mediante asociaciones, pueda servir para identificar al individuo.
En Pangeanic hemos desarrollado un servicio completo de anonimización de datos personales en el que ofrecemos varios procesos para destruir los rastros electrónicos que puedan facilitar el uso indebido de la información.
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