El uso de una buena herramienta de anonimización de datos resulta indispensable para la protección de los datos confidenciales de personas físicas y jurídicas, pero también resulta vital para conservar la fiabilidad de los datos que se recopilan y se someten a las diversas técnicas de desidentificación.
Esta herramienta se ha desarrollado y continúa desarrollándose en base al procesamiento del lenguaje natural y al aprendizaje automático, con el fin de obtener una optimización continua del proceso de anonimización de datos.
Pero ¿en qué consiste la herramienta de anonimización? Además, ¿en qué sectores es preciso utilizar dichas herramientas?
Una herramienta de anonimización es una aplicación informática o un software basado en algoritmos de aprendizaje automático que cumple la función de eliminar todo identificador personal de cierto conjunto de datos, despojándolo de todo tipo de información confidencial y privada.
Estos algoritmos tienen la capacidad de identificar cada tipo de datos, para modificarlos en el grado en el que lo requieran y agruparlos, de tal modo, que se garantice una anonimización completamente irreversible.
Es decir, que los softwares de anonimización deben ser capaces de alterar, enmascarar, intercambiar o generalizar ciertos valores claves de los datos personales, eliminando la posibilidad de que revelen la identidad del titular y de que sean sometidos a la ingeniería inversa.
Para toda empresa y organización, la adopción de una herramienta de anonimización es una forma de cumplir con las normas legales europeas para la protección de datos personales, como el RGPD. Pero, además, es una estrategia que aporta algunas ventajas.
Así que, los softwares de anonimización de datos son necesarios porque:
Otorgan a la empresa la capacidad de compartir información, en el seno de la organización o con terceros. Sin violar la confidencialidad de los datos, siempre dentro del marco legal actual.
Ofrecen un nivel mayor de seguridad para los datos que gestiona la organización. Puesto que, en caso de sustracción de la información mediante ciberataques, dicha información anonimizada carecerá de valor para el hacker.
Ayudan a la administración pública a cumplir con el principio de transparencia. Porque permiten que la institución pueda compartir información sin la posibilidad de que puedan identificarse los titulares de los datos.
Permiten realizar una analítica avanzada de datos.
Ayudan a generar y mantener la confianza en la organización o empresa, gracias a que garantizan la confidencialidad y seguridad en el tratamiento de datos de clientes.
Incrementan la gobernanza de datos de las organizaciones.
Las herramientas de anonimización son claves en los sectores en los que se gestionan y almacenan datos personales y se hace necesario un alto nivel de seguridad. Por ejemplo:
En el sector judicial y legal. La anonimización es indispensable para poder compartir las sentencias que emana el poder judicial.
En el sector comercial. Para eliminar los datos personales de clientes en documentos comerciales, como facturas, cuyo tiempo legal en poder de la empresa ha expirado.
En el sector bancario y financiero. También se eliminan los datos que pueden identificar al titular de la información o de historiales de actividades, con el fin de realizar análisis y extraer tendencias de acuerdo a los tipos de clientes.
En el sector salud, en clínicas, centros médicos y sanitarios. Para proteger los datos privados y confidenciales en el historial médico del paciente, en los resultados de análisis clínicos, etc., con el fin de compartirlos con otros centros de salud u otros profesionales de la medicina, para su análisis. De esta forma se cumple con la Ley de privacidad de información sanitaria.
En el sector asociado a los sistemas de seguridad, para la información que captan las aplicaciones informáticas que realizan el seguimiento y control de huellas dactilares u otra información biométrica.
En el sector de la investigación de cualquier ámbito. Para garantizar la confidencialidad de la información personal y permitir el uso de ésta en análisis, estudios y estadísticas para el desarrollo de investigaciones.
En el sector de la administración pública e instituciones sociales, permitiendo compartir la información entre organismos públicos, indispensable para el cumplimento de sus funciones.
En el ámbito cloud. Cualquier sector en el que se deba procesar y almacenar información digitalizada en la nube.
En el sector del marketing, para poder analizar los grupos de datos de clientes y audiencias, sin tener acceso a los datos personales, como nombres o cuentas.
Independientemente del volumen de información, las empresas u organizaciones deben saber gestionar y anonimizar, de forma adecuada, todo documento que contenga datos personales o información confidencial y sensible.
Estos documentos pueden encontrarse en la nube o en una base de datos local, pero su anonimización se vuelve imprescindible para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y para preservar la seguridad de la organización.
Por ejemplo, entre los tipos de documentos que deben anonimizarse se encuentran:
Las sentencias judiciales.
Los informes de investigaciones científicas.
Las historias clínicas.
Los documentos de tipo comercial, que contengan datos personales de clientes.
Los documentos o base de datos que almacenan información proveniente de los sistemas de control de tipo biométrico.
Las tendencias financieras.
Los documentos o base de datos que contienen los registros sanitarios de instituciones médicas u organismos públicos.
Los documentos a anonimizar pueden encontrarse en diversos formatos: .docx o .doc (Word), .txt (texto), .PDF (portable document format), .pptx (PowerPoint)… Todo dependerá de la herramienta que se emplee.
Al contar con una herramienta de anonimización de confianza, la empresa u organización se ve beneficiada con el equilibrio entre garantizar la privacidad y lograr que los datos no pierdan su valor. Además, le asegura el cumplimiento con las normas legales.
Un buen software de anonimización de datos poseerá el modelo algorítmico ajustado según la necesidad de la organización, para otorgar la seguridad y protección necesaria a los datos privados del usuario o cliente y, al mismo tiempo, poder lograr que la información resultante siga teniendo el valor necesario.
En Pangeanic hemos desarrollado servicios de anonimización de datos, empleando técnicas basadas en la Inteligencia Artificial y cumpliendo completamente con el RGPD de la Unión Europea. Contáctenos. Le ofreceremos una solución personalizada de acuerdo a sus intereses.