La aplicación del enmascaramiento de datos por parte de las empresas se hace cada vez más necesaria. Primero, porque se ha incrementado el número de ataques cibernéticos a los sistemas informáticos. Segundo, porque es imprescindible cumplir con las exigencias de las normativas sobre protección de información sensible, como el RGPD y la CCPA.
Se trata de una alternativa eficaz para las compañías y organizaciones que basan su actividad en la captación y tratamiento de información personal. Y para comprender su aplicación en los diversos sectores, es importante ahondar en los ejemplos de enmascaramiento de datos y sus distintas técnicas.
El enmascaramiento de datos es el proceso en el que se reemplaza, se codifica o se modifica la información sensible dentro de un cierto conjunto de datos, con el fin de obtener una nueva versión de ese registro, con una estructura similar, pero con los valores confidenciales ocultos.
En este proceso de enmascaramiento de datos se crea una especie de sustituto de la información original que no expone datos sensibles o personales, y que es completamente funcional en diversos ámbitos.
Por ejemplo, se sustituyen o reemplazan los identificadores (nombre, DNI, número de pasaporte…) de una base de datos de clientes por determinados caracteres o símbolos.
Los tipos de enmascaramiento de datos permiten a las empresas utilizar y compartir contenidos y documentos de manera segura, al proteger la información confidencial. Básicamente existen dos versiones de este proceso:
En el enmascaramiento de datos estáticos se sustituye de manera permanente los valores sensibles, debido a que el procedimiento de ocultación se aplica directamente a la base de datos.
Una de las grandes ventajas de este tipo de enmascaramiento de datos es la eliminación permanente de la información sensible o confidencial. Por lo tanto, un ataque al sistema de información será infructuoso.
Entre los ejemplos de enmascaramiento de datos estáticos se encuentra la ocultación o cambio de los valores sensibles de una base de datos original de una industria, para compartir la información con proveedores o llevar a cabo desarrollo o pruebas, sin revelar datos reales.
Por otro lado, en el enmascaramiento dinámico de datos se ejecuta el reemplazo de los identificadores o valores confidenciales solo en la información que el usuario requiere visualizar, manteniendo intacta la base de datos original.
Una de las ventajas de este tipo de enmascaramiento de datos es que funciona en tiempo real, no consume recursos en el procesamiento adelantado de la información y agrega un estrato adicional de seguridad.
Entre los principales ejemplos de enmascaramiento dinámico de datos se encuentra la protección de información en el sector industrial de producción, al requerir a los sistemas de gestión la visualización y lectura de informes.
6 técnicas de anonimización de datos personales que debe conocer
Entre los ejemplos de enmascaramiento de datos se pueden mencionar los siguientes casos de usos más comunes:
Enmascaramiento de números de tarjetas de crédito o débito. En este caso, los bancos evitan exponer los datos sensibles de los clientes al ocultar los últimos 4 dígitos del número de la tarjeta de pago. De esta forma, cualquier miembro de la institución puede acceder a la información de la tarjeta, garantizando la protección de datos.
Enmascaramiento de datos en los archivos digitales. Antes de proceder a archivar la información de manera digital, las empresas e instituciones, como las del sector sanitario o en el ámbito jurídico, emplean el proceso de enmascaramiento de datos para ocultar nombres, números de seguridad social, cuentas bancarias y otros datos sensibles de clientes, pacientes, socios, etc.
Enmascaramiento de datos en los currículos. Actualmente se busca eliminar cualquier prejuicio dentro de los procesos de reclutamiento y contratación del personal. Con el objetivo de centrarse solo en la experiencia y las habilidades que posee el candidato, las empresas están implementando las técnicas de enmascaramiento de datos para ocultar información, como el género, la raza y la imagen de cada hoja de vida.
Las empresas o instituciones también emplean distintas técnicas de enmascaramiento de datos en los siguientes casos:
En el resguardo de la propiedad intelectual, mediante el cifrado de documentos.
Para almacenar o compartir información sanitaria, utilizando la encriptación de datos.
En el almacenamiento y uso de los datos de los sistemas de control de acceso.
Para la seguridad de los datos sensibles, en los casos judiciales y documentos legales.
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Las mejores herramientas y técnicas de anonimización de datos
Entre los principales sectores que requieren llevar a cabo el proceso de enmascaramiento de datos se encuentran:
el ámbito jurídico (los expertos legales y procedimientos judiciales),
las instituciones financieras,
los bancos,
las compañías de seguros,
los hospitales y empresas de salud,
las empresas consultoras,
la administración pública, etc.
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Protección de datos y anonimización en entornos de servicios financieros y jurídico legales
Las técnicas de enmascaramiento de datos que más se utilizan son:
En la anonimización de datos se eliminan o encriptan los identificadores o valores sensibles que conectan al titular con la información almacenada. Es una forma de desidentificar la información, garantizando la seguridad de los datos de acuerdo con las normativas europeas.
En la sustitución se reemplazan los valores originales con datos aleatorios alternativos proporcionados por un determinado archivo de búsqueda agregado.
Por ejemplo, diversas empresas utilizan un archivo de búsqueda aleatorio para enmascarar los nombres de los clientes.
La codificación es una técnica de enmascaramiento de datos en la que se emplea un algoritmo específico para alterar o reordenar de manera aleatoria el orden de los números o caracteres.
Por ejemplo, se emplea la codificación de datos en documentos oficiales para resguardar la seguridad de los datos e información gubernamental.
En la encriptación de datos se emplea un algoritmo de mayor complejidad y seguridad para ocultar los valores confidenciales o sensibles. Estos valores, al ser enmascarados, solo pueden visualizarse si son descifrados mediante una contraseña.
Por ejemplo, algunas empresas emplean la encriptación en su base de datos con el fin de que solo los usuarios autorizados puedan tener acceso a la información, mediante claves especiales.
En Pangeanic ofrecemos un servicio de anonimización de datos completo, empleando diversas técnicas para la eliminación de los identificadores de una base de datos, de documentos y de publicaciones. Así se destruyen los rastros electrónicos y pistas que puedan exponer detalles confidenciales.
Contamos con una plataforma eficaz para el procesamiento del lenguaje basado en la IA, que le permite traducir automáticamente en segundos mediante redes neuronales potentes y le facilita la anonimización y seudonimización de nombres y demás datos personales presentes en sus comunicaciones y contenidos.
También hemos desarrollado Pangea Masker, un sistema de enmascaramiento de datos que detecta automáticamente la información de identificación personal y que le permite ajustar el nivel de sensibilidad del proceso.
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En Pangeanic entendemos la importancia que tiene la protección de datos para su empresa, para resguardar la privacidad de sus clientes y mantener y elevar la reputación corporativa.