MOVILIDAD · IA · ESPACIOS DE DATOS
Pangeanic, la Universitat Jaume I y ValgrAI culminan un proyecto que conecta datos multilingües, ontologías y servicios de inteligencia artificial para que personas, empresas y máquinas compartan una interpretación común del lenguaje técnico de la automoción.
La industria de la movilidad dispone de una cantidad creciente de datos, pero sigue careciendo de un lenguaje técnico verdaderamente compartido. EcoDrive TermSpace ha abordado esa contradicción durante quince meses, entre marzo de 2025 y mayo de 2026, mediante una infraestructura que organiza la terminología, representa las relaciones entre conceptos y permite que los sistemas de inteligencia artificial consulten conocimiento sectorial validado.
El proyecto, desarrollado por Pangeanic, la Universitat Jaume I y ValgrAI, parte de una realidad que suele quedar oculta tras las discusiones sobre modelos y capacidad de cómputo. Una inteligencia artificial aplicada a un sector técnico necesita comprender cómo se relacionan sus conceptos, cómo varían entre idiomas y qué significado adquieren en cada proceso industrial. Esa comprensión depende de datos para la IA preparados, estructurados y gobernados, además de la capacidad del modelo para procesarlos.
El resultado es un espacio de datos sectorial e interoperable para la movilidad autónoma y sostenible. Su función consiste en proporcionar una base común para fabricantes, proveedores, ingenieros, especialistas en documentación, traductores y sistemas de IA, de modo que todos trabajen con definiciones coherentes y reutilizables.
El vehículo eléctrico, los sistemas avanzados de asistencia a la conducción, la conectividad entre vehículos y la conducción autónoma dependen de datos técnicos cada vez más abundantes. La dificultad aparece cuando esos datos atraviesan departamentos, empresas, sistemas informáticos, mercados e idiomas.
Un término aparentemente preciso, como sistema de gestión de la batería, puede remitir a componentes, funciones y responsabilidades distintas para un ingeniero electrónico, un desarrollador de software, un redactor técnico o un modelo de lenguaje. Las divergencias terminológicas terminan propagándose hacia la documentación, la traducción, los asistentes internos, los sistemas de recuperación de información y los procesos de homologación.
En la automoción, la ambigüedad rara vez se limita al lenguaje. Puede convertirse en una instrucción mal interpretada, una clasificación incorrecta de componentes o una respuesta generada sin suficiente fundamento técnico. EcoDrive TermSpace nació para introducir una capa común de significado en esa cadena.
El consorcio ha construido un ecosistema formado por tres componentes complementarios:
Esta arquitectura transforma la terminología en una infraestructura industrial. Las palabras dejan de funcionar como entradas independientes de un glosario y pasan a formar parte de una red de conocimiento que las personas y las máquinas pueden consultar, relacionar y reutilizar.
Sobre esta base se ha desarrollado un demostrador que incluye un asistente de inteligencia artificial generativa conectado directamente al espacio de datos.
Cuando recibe una consulta, el sistema puede recuperar definiciones, relaciones y equivalencias a partir del conocimiento validado del proyecto. Este mecanismo reduce la dependencia exclusiva de los parámetros del modelo y proporciona una base más sólida para generar respuestas técnicas, traducir documentación especializada o localizar información en grandes repositorios corporativos.
La diferencia resulta especialmente relevante en dominios en los que la precisión depende del contexto. Un modelo general puede producir una respuesta lingüísticamente plausible y, sin embargo, confundir la función de un componente, recurrir a una traducción poco habitual en el sector o mezclar conceptos próximos. La conexión con una ontología y un corpus especializado introduce una referencia verificable allí donde antes existía una mera probabilidad estadística.
EcoDrive TermSpace apunta así a una evolución más amplia de la IA empresarial: modelos más especializados, apoyados en conocimiento gobernado y adaptados a tareas concretas. El rendimiento surge de la combinación del modelo, los datos, la estructura semántica y los mecanismos de evaluación. Esta disciplina forma parte de las operaciones de datos para IA que permiten convertir información dispersa y conocimiento experto en sistemas utilizables en producción.
La combinación de corpus multilingües, supervisión humana y evaluación especializada también prolonga una línea de trabajo que Pangeanic ha desarrollado en colaboración con el Barcelona Supercomputing Center para la preparación y alineación de modelos de lenguaje. En ambos casos, el modelo adquiere valor cuando se encuentra respaldado por datos adecuados, conocimiento del dominio y criterios claros de calidad.
La arquitectura se ha diseñado conforme a estándares y principios europeos como IDSA, Gaia-X y FAIR. Cada organización puede definir qué recursos comparte, con qué participantes y bajo qué condiciones, evitando que la colaboración sectorial implique la pérdida de control sobre los activos propios.
Esta capacidad resulta importante en una industria caracterizada por cadenas de suministro extensas, numerosos proveedores y grandes volúmenes de documentación técnica protegida. La interoperabilidad exige que los sistemas puedan intercambiar conocimiento, mientras que la soberanía del dato requiere mantener claras las condiciones de acceso, uso, trazabilidad y reutilización.
Se trata de un principio que también guía el diseño de sistemas de IA soberanos y especializados: las organizaciones necesitan aprovechar modelos y datos compartidos sin renunciar al control sobre la información, la infraestructura y las reglas bajo las que opera cada sistema.
El desarrollo se ha realizado bajo los sistemas certificados de calidad, seguridad de la información y gestión ambiental de Pangeanic, conforme a las normas ISO 9001, ISO 27001 e ISO 14001. También ha seguido el principio de no causar un perjuicio significativo, conocido como DNSH, e incorpora una infraestructura en la nube optimizada para contener el consumo energético.
EcoDrive TermSpace se enmarca en la convocatoria de ayudas de la Generalitat Valenciana destinada al desarrollo experimental en inteligencia artificial y al impulso de espacios de datos sectoriales, dentro de su Línea de actuación 2.
Su desarrollo dentro del clúster valenciano de automoción conecta tres capacidades que la región ha cultivado durante años: la industria avanzada, la investigación universitaria y las tecnologías del lenguaje. La combinación permite abordar un problema que afecta a numerosos sectores industriales, aunque adquiere especial intensidad en la movilidad debido al volumen de documentación, la complejidad regulatoria y la necesidad de operar en múltiples mercados.
El modelo puede extenderse a la energía, la salud, la fabricación avanzada, los servicios jurídicos o cualquier actividad en la que el conocimiento dependa de terminologías especializadas y relaciones conceptuales complejas.
La conclusión formal del proyecto abre ahora una fase centrada en su aplicación industrial. El consorcio prevé llevar el espacio de datos a entornos de producción y sumar organizaciones que permitan validar el demostrador con documentación, flujos de trabajo y consultas reales.
El programa de adopción temprana estará dirigido a fabricantes de vehículos y a proveedores Tier 1 y Tier 2 interesados en evaluar casos de uso como la documentación técnica multilingüe, los asistentes de conocimiento, la normalización terminológica, la traducción especializada y el intercambio de información entre empresas.
Para estas organizaciones, la participación ofrece una oportunidad de influir en la evolución de los servicios, comprobar su utilidad en procesos concretos y anticipar una forma de infraestructura que previsiblemente será cada vez más común: espacios de conocimiento sectorial capaces de alimentar modelos especializados sin ceder el control sobre los datos.
EcoDrive TermSpace concluye como proyecto de investigación aplicada y comienza como propuesta operativa. Su aportación central consiste en tratar el lenguaje técnico como parte de la infraestructura de la industria, con el mismo rigor que se aplica a los datos, las interfaces o los sistemas de seguridad.
EcoDrive TermSpace es un espacio de datos sectorial e interoperable que organiza y conecta conocimiento multilingüe relacionado con la movilidad autónoma y sostenible. Ha sido desarrollado por Pangeanic, la Universitat Jaume I y ValgrAI.
¿Qué problema resuelve?Facilita que empresas, especialistas y sistemas de inteligencia artificial utilicen definiciones coherentes para los conceptos técnicos de la automoción. Esto contribuye a reducir ambigüedades en documentación, traducción, búsqueda de información y aplicaciones de IA.
¿Qué es una ontología y qué aporta ONTODIC?Una ontología representa los conceptos de un dominio y las relaciones que mantienen entre sí. La metodología ONTODIC, desarrollada por la Universitat Jaume I, permite convertir recursos terminológicos en estructuras semánticas que pueden ser comprendidas y reutilizadas tanto por personas como por sistemas informáticos.
¿Qué resultados se han entregado?El proyecto ha producido un corpus multilingüe, una capa ontológica basada en ONTODIC, un espacio de datos interoperable construido sobre estándares europeos y un demostrador con un asistente de IA generativa conectado al conocimiento validado del sector.
¿Cómo pueden utilizarlo las empresas de automoción?Entre sus posibles aplicaciones se encuentran la documentación técnica multilingüe, la traducción especializada, los asistentes internos de conocimiento, la normalización terminológica, la búsqueda semántica y el intercambio controlado de información entre fabricantes y proveedores.
¿Puede aplicarse a otros sectores?Sí. La misma arquitectura puede adaptarse a sectores como salud, energía, industria, servicios jurídicos o administración pública, especialmente cuando existen terminologías especializadas, documentación multilingüe y requisitos estrictos de interoperabilidad y gobernanza.
EcoDrive TermSpace es un espacio de datos sectorial dedicado a la terminología multilingüe de la movilidad autónoma y sostenible. El proyecto ha sido liderado por Pangeanic BI Europa SL junto a la Universitat Jaume I, con la participación de ValgrAI, y ha contado con cofinanciación de la Generalitat Valenciana dentro de sus ayudas al desarrollo de espacios de datos sectoriales de alto valor, Línea 2.
Fabricantes y proveedores del sector pueden participar en la siguiente fase de validación industrial de EcoDrive TermSpace.
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