Já faz algum tempo que não falo especificamente sobre IA generativa, além de minhas publicações no LinkedIn sobre a necessidade de ter graus de conhecimento ou sistemas que forneçam referências à geração "bruta" de um LLM. Veja: O que é um LLM (Large Language Model)? Sabemos que, os grandes modelos de linguagem só "sabem" até onde vão os dados de treinamento, a corrida é para poder atualizá-los e expandi-los continuamente.
O impacto da IA generativa nos negócios e na sociedade dominou a conversa global em 2023 e continua a dominar em 2024. Para apoiar o crescimento sustentável e inclusivo, as organizações não devem apenas se adaptar à era digital e refinar sua abordagem em relação a talentos e inclusão, elas devem fazer dessa tecnologia uma parte essencial de sua estratégia de comunicação e usar seus repositórios para que os dados e os clientes "conversem" com usuários [clientes] internos e externos.
Em alguns casos, empresas inteiras precisarão ser transformadas, especialmente à medida que a transição energética se torna mais urgente. A liderança e a resiliência são mais cruciais do que nunca.
Uma das notícias mais relevantes da semana passada é o fato de a OpenAI ter lançado sua "loja". Bem, para Sam Altman, o mais importante foi seu casamento, e ambos são importantes. O casamento não é um tópico para um blog de tecnologia. MAS há duas coisas: havia poucos convidados e uma mudança que define compromisso e estabilidade, e isso é sempre um motivo para comemorar, depois que seu aplicativo alcançou 100 milhões de downloads em um mês e ele se reuniu com líderes mundiais e representantes do governo dos EUA por causa do impacto da tecnologia.
Quatro imagens do casamento de Sam Altman em um local desconhecido.
O OpenAI é um projeto tecnológico criado por Sam Altman, que combina o GPT, um modelo linguístico, e a LLM, uma tecnologia de IA que gera novas ideias a partir de uma idéia dada. Sua missão é criar uma AGI (consulte O Que É Inteligência Artificial? (E a AGI)). Mas antes de atingir este objetivo, o OpenAI disse agora querer oferecer aos consumidores acesso a uma IA mais poderosa do que o ChatGPT, pois às vezes podem haver limitações ao fazer perguntas ao modelo. Por exemplo, se você estiver fazendo perguntas ao ChatGPT sobre o tempo que fará amanhã em sua localidade ou em outra região, é possível que não seja muito preciso e não tenha respostas para todas as perguntas. Para evitar esses problemas, o OpenAI deseja tornar o modelo mais acessível através de sua GPT Store com modelos especializados em tarefas específicas.
As vantagens, sob o papel, parecem inócuas: o OpenAI busca uma IA acessível e aberto à concorrência, permitindo que qualquer pessoa faça uso dele through a marketplace. Por que isso? Porque existem empresas como a Mistral que compete pela licença GPT e tem um modelo de negócios baseado em licenças em troca de dinheiro.
Para competir com essas empresas, o OpenAI pode oferecer a essas empresas licenças grátis ou mesmo oferecer seus serviços em troca de participação em seus modelos, o que seria um passo em direção à construção de um ecossistema que ofereça a essas empresas alternativas à licença GPT. Se houver problemas para o OpenAI, esta pode oferecer a outras empresas serviços relacionados, por exemplo, serviços baseados na nuvem em troca de participação em seus modelos.
É por isso que se fala tanto no possível ecossistema GPT e por isso, o OpenAI precisa oferecer a seus competidores uma alternativa às suas licenças: o OpenAI pode oferecer a seus competidores serviços em troca de participação em seus modelos, fornecendo a essas empresas alternativas às suas licenças.
A GPT Store é o que conhecemos até agora mais próximo do conceito das lojas de aplicativos que já tiveram sucesso, como a App Store e a Play Store. Uma vez criado o ecossistema de aplicativos, uns morrem e outros sobreviventes. Alguns ganham dinheiro, mas quem sempre ganha é o dono da loja. Os produtos, bem, é um pouco igual: dependem da popularidade no mercado e do trabalho que essas empresas fazem para criar, seu marketing, se resolvem problemas reais ou não... Alguns dos GPTs que testei são realmente ruins: basicamente são apenas prompts refinados lançados por um estudante na esperança de criar comunidade e investimento.
Em um movimento semelhante às outras duas lojas (Android / MacOS), o OpenAI também anunciou que irá iniciar um programa de compartilhamento de receitas com os criadores dos GPTs, sem oferecer ainda muitos detalhes.
Os GPTs envolvem colocar uma tecnologia nas mãos de todas as pessoas para que todos possam criar seus próprios sistemas de IA.
Por una parte, uno aprovecha una tecnología muy potente para su propio uso.
De um lado, você aproveita uma tecnologia muito poderosa para seu próprio uso. E a nível global, a OpenAI irá se beneficiar do nível de uso e da criatividade da comunidade, de qualquer pessoa que saiba montar um GPT capaz de escrever e-mails comerciais com imaginação ou narrar histórias. Isso está muito longe da missão de criar uma AGI, mas muito perto da visão comercial do atual CEO da OpenAI. Isso explica as razões para sua queda e retorno triunfal ao cargo, de mãos dadas com a Microsoft. Se Sam Altman não tivesse voltado como CEO da OpenAI, Satya Nadella ter-se-ia mantido com a Microsoft. Desde fevereiro de 2014, Satya Nadella lidera a Microsoft. Sob sua liderança, a empresa obteve conquistas importantes, incluindo o aumento do valor de mercado e o reforço de sua presença na computação em nuvem, especialmente com o Azure. Ele foi responsável por várias aquisições estratégicas, como LinkedIn e GitHub, assim como investimentos estratégicos em áreas como realidade mista e inteligência artificial (inclusive a OpenAI). Satya Nadella transformou uma empresa que vendia licenças em uma empresa totalmente digital na nuvem, e agora nós estamos habituados a usar os aplicativos Office na nuvem, com licenças anuais renováveis automaticamente. O problema da pirataria chegou ao fim. Agora, o Office está disponível com qualquer hospedagem na Web.
Não seria surpreendente que a OpenAI observasse quais são os GPTs mais usados e os desenvolvessem internamente com maior profundidade. Na verdade, essa é uma coisa que já fizeram no passado.
Em um ambiente onde a tecnologia de GPT está sendo commoditizada, com a Mistral.ai ou a Llama da Meta, a OpenAI está fazendo um passo firme para se diferenciar da concorrência, porque agora isso não é somente sobre a tecnologia, mas todo o ecossistema que carrega essa tecnologia: construir esse ecossistema dará à OpenAI uma enorme barreira de entrada contra concorrentes. É um movimento para garantir que eles vão permanecer por um bom tempo.
OpenAI tem planos de se diferenciar dos concorrentes de várias formas. Vamos analisar seu discurso: algumas coisas podemos acreditá-las, outras são mais difíceis de crer.
"Democratizar o desenvolvimento de IA": Oferecendo facilmente ferramentas utilizáveis através da GPT Store e com uma interface familiar, OpenAI permite potencialmente "desenvolver soluções personalizadas adaptadas às suas necessidades" a pessoas, empresas e instituições. Esta abordagem reduz as barreiras de entrada para profissionais de IA que começam, mas carecem de grande recursos ou experiência técnica. No fundo, a democratização do desenvolvimento de IA impulsiona o crescimento entre indústrias e ajuda a provocar outras inovações no campo. (Vamos acreditar neste altruísmo e nos seus objetivos pelo bem mundial).
"Estimular a criatividade em massa": À medida que mais pessoas interagirem com a plataforma GPT, surgirão ideias divergentes, levando a maior experimentação e exploration. Isso pode contribuir significativamente para refinar os modelos existentes e inspira novas aplicações, empurrando os limites além das limitações tradicionais. Portanto, OpenAI se beneficia muito ao extrair o conhecimento coletivo e o engajamento gerado por sua base de usuários. (Isso é mais credível, pois os modelos de negócios que têm sucesso são aqueles que tiram proveito do trabalho ou tempo gratuitos das pessoas, desde o Gmail até o Facebook).
"Identificar casos de uso populares": Como a OpenAI pretende monitorar de perto os modelos GPT populares, identificar casos de uso populares à medida que emergem é fundamental. Explorar informações obtidas por meio do monitoramento de modelos em demanda permite que a OpenAI priorize seus próprios esforços internos de pesquisa e desenvolvimento em áreas populares, lucrativas e que maximizam o impacto. Como resultado, tudo se resume a investir para preservar o domínio do mercado.
"Se distinguir pela criação de ecossistemas": Para se sobressair em face de concorrentes em constante crescimento, concentrar-se apenas em avanços tecnológicos não basta. Em vez disso, construir um vasto ecossistema em torno de produtos centrais distingue os líderes da indústria daqueles que seguem seus passos. Por exemplo, a aquisição do GitHub pelaMicrosoft demonstra claramente uma compreensão sólida da importância de cultiva relacionamentos fortes na comunidade de desenvolvedores. Da mesma forma, o OpenAI visa se posicionar como destino preferido para a inovação emIA graças a um ecossistema próspero que o sustenta, não apenas devido a uma tecnologia superior, mas também a um ecossistema vibrante.
"Garantir o sucesso a longo prazo": Finalmente, criar um ecossistema robusto serve a um propósito crucial:garantir a relevância duradoura em uma indústria em rápida evolução. Atores estabelecidos como aApple ou a Microsoft enfrentam constantemente muitos desafios. Portanto, tomar medidas para consolidar a lealdade da marca vale a pena. Nesse contexto, os movimentos do OpenAI funcionam como um seguro contra ameaças futuras, protegendo sua posição enquanto atraem simultaneamente talento e investimento.
O ChatGPT continua sendo uma tecnologia muito poderosa, e a OpenAI continua tentando monopolizar o acesso a ela. Mas se estivéssemos nessa posição, quem não estaria? Enquanto isso, quando você experimenta as "soluções personalizadas" na Store, não pode deixar de se sentir como no ano 1 após o iPhone: em 2008 não havia Instagram, Uber ou WhatsApp com adesivos.
Vejamos: A porcentagem de pessoas que incorporaram a IA gerativa em suas atividades diárias ainda é pequena. Foram prometidas mudanças radicais e as mudanças... não estão sendo substanciais. O uso mais disseminado é como assistência para estudantes na realização de tarefas ou escrita de ensaios universitários ou desenhos. Isso mostra que um dos setores que serão mais afetados por um lançamento amplo de inteligência artificial será o sistema educacional, conforme falamos há um ano (Como o novo ChatGPT causará mudanças radicais no mundo que conhecemos).
Na semana passada, o Instituto Reuters da Universidade de Oxford publicou seu relatório sobre "tendências e predições para 2024", no qual havia uma pesquisa sobre o uso da Inteligência Artificial. Um impressionante 65% "ouviu falar" que existem robôs com IA (ChatGPT lidera com 59%, com 18% do Copiloto da Microsoft e outro 18% do Meta AI, respectivamente). Parece ficar pouco para o restante. No entanto, apenas 9% diz fazer uso semanal da IA, percentual que sobe para 25% entre os jovens de 18 a 24 anos. Isso sugere que a IA gerativa é extremamente popular como repositório de conhecimento e como ferramenta geradora de texto, e os "consumidores" do setor educacional (os estudantes) descobriram um uso prático da tecnologia. No entanto, isso não parece ser o caso dos gestores do setor (escolas, professores, acadêmicos, etc.). Isso aponta para um desafio e tendência em outros setores.
Em outras palavras, ao começarmos 2024, os três usos principais da GenIA serão brincar, fazer perguntas e pedir que redija algo por nós. O uso que fará a IA onipresente, como os celulares, ainda está por vir. Caso contrário, claro. Este fevereiro, as óculos de realidade misturada da Apple, as Vision Pro, serão lançadas. Talvez por ali tenha um caminho, embora seja longo: custarão mais de US$ 3.000.