A enxurrada de artigos, avaliações, usos (às vezes humorísticos), anedotas, medos e desconforto diante das mudanças parece estar dominando as conversas entre amigos e especialistas em tecnologia. Resisti ao impulso de postar "só mais uma análise" do ChatGPT. Eu queria testar algumas de suas funções, mas acima de tudo, queria ouvir de pessoas que não estavam familiarizadas com conceitos como Processamento em linguagem natural, modelos de linguagem de grande porte ou até mesmo tradução automática. Também queria ouvir os especialistas e deixar a poeira assentar um pouco. Não tenho a intenção de esconder o fato de que este artigo será provocativo: Eu quero fazer você pensar.
ChatGPT não é Inteligência Artificial, é um modelo de linguagem de grande porte.Simples assim. Inteligência Artificial (mais especificamente, aquele "sonho" que a Inteligência Geral Artificial era até recentemente) é a ciência que usa computadores e máquinas para imitar as habilidades de raciocínio que nós humanos usamos intuitivamente para a solução de problemas e tomada de decisões. ChatGPT é um modelo de linguagem de grande porte (LLM, em inglês). Ou seja, um modelo que tem sido alimentado com enormes quantidades de informações textuais em muitos idiomas e que pode prever extremamente bem a próxima melhor opção. Ele foi treinado com MUITAS informações: 175 bilhões de parâmetros, em muitos idiomas diferentes. Ele também foi treinado para executar tarefas típicas que fazem parte do Processamento de Linguagem Natural, tais como resumo, sistemas de perguntas e respostas (chatbots, como todos nós os conhecemos) ou sistemas de Tradução automática , por exemplo.
Não estamos preparados para o que está por vir. Se a qualidade preditiva do ChatGPT, sua capacidade de resumo, os resultados e as informações que ele nos fornece (frequentemente da Wikipedia e fontes relacionadas) já parecem ser praticamente humanos, tudo parecerá uma simples brincadeira de criança quando a OpenAI lançar em fevereiro/março de 2024 a versão 4, treinada com os 100 trilhões de parâmetros (americanos), que será 500 vezes mais poderosa. De fato, o ChatGPT recebeu pela primeira vez um nome e não um número (é a versão 3.5), pois é uma versão intermediária entre o poderoso GPT-3 e o GPT-4 de 2024. Dentro do campo de processamento de idiomas, poderíamos classificá-lo como um excelente gerador de texto, um excelente chatbot, um excelente tradutor, um excelente gerador de resumos e muitas outras coisas.
Sinceramente, acho que ainda não estamos prontos para o que está por vir. Sam Altman, CEO da OpenAI, considera o ChatGPT um brinquedo e um passo intermediário que logo será esquecido. Na verdade, é possível que seu código seja liberado, assim como o GPT-2 foi liberado há alguns anos. Este último foi a base de vários projetos tecnológicos, tais como Maria, que nossos colegas do Centro de Supercomputação de Barcelona criaram com 135 bilhões de palavras a partir dos arquivos na web da Biblioteca Nacional, entre outras fontes.
A forma como ele apresenta as informações vai além da busca. Como veremos adiante, e como o próprio CEO da OpenAI deixa claro, o objetivo da empresa não é competir no mercado de busca ("O que mudou na tecnologia nos últimos 10 anos? Procurar?"). Procuramos e processamos informações da mesma forma que fizemos em 2012 e em 2007. A forma como o ChatGPT apresenta as informações abala o modelo atual com base nos resultados e na publicidade. Ele tem causado arrepios na espinha das tradicionais gigantes tecnológicas mais defensivas. Mas seu objetivo e missão são diferentes: alcançar a Inteligência Geral Artificial.
Sobretudo, o ChatGPT e a tecnologia de processamento de linguagem vão transformar a forma como acessamos e gerenciamos informações. Esta ferramenta nos trará maior rapidez em comparação com nossa interação diária com os mecanismos de busca de informações, que se baseiam em uma solicitação (normalmente algumas palavras-chave) e uma lista de resultados da qual escolhemos o que achamos mais relevante ou o que mais gostamos.
O ChatGPT não dá resultados. Você não pode manipular seu caminho até a primeira página usando velocidade de carregamento, número de links, ou autoridade de domínio. O usuário não tem que assimilar vários resultados para chegar a uma conclusão. Você não precisa chegar à segunda página e os três ou quatro artigos ou livros que você tem que ler para formar uma opinião sobre um assunto. De toda a inovação que este "brinquedo" apresenta, a mais revolucionária é esta: a enorme capacidade de resumir o conhecimento. Esta é uma verdadeira pedra no caminho dos modelos de negócios das empresas que basearam suas receitas em buscas de usuários, tendências, etc., mas fornecendo apenas listas de resultados e não informações concretas nas quais basear uma decisão.
Isto transforma a realidade, porque muda a maneira como procuramos e gerenciamos informações diariamente, que é a base das economias modernas. Cada um de nós realiza dezenas ou mais buscas por dia. O ChatGPT oferece valor agregado ao pesquisar e resumir informações de múltiplas fontes, e assim se torna uma nova ferramenta que nos permite melhorar nossa produtividade. O melhor de tudo é que a qualidade que encontramos atualmente será uma notícia antiga dentro de um ano, com a chegada do GPT-4.
A indústria de recuperação de informações está tremendo, porque esta ferramenta permite gerenciar informações de uma maneira muito mais produtiva. Por exemplo, podemos pedir-lhe para reunir as teorias econômicas de três autores do século XIX, compará-las e nos dar uma síntese - tudo isso em um ou dois minutos. Esse foi um dos meus testes e, embora os resultados não tenham sido 100% perfeitos, me poupou semanas de leitura e escrita. O resultado dessa comparação e resumo foi muito bom e eu poderia ter escrito um bom artigo com ele, contribuindo com minha opinião para agregar valor com minha experiência humana. Essa experiência particular também me fez perceber que, entre suas várias falhas, está o não saber o que é verdadeiro ou falso (insisto, não é Inteligência Geral Artificial, é um modelo de linguagem de grande porte com enormes capacidades preditivas).
A reflexão que temos que fazer não é se nossos empregos estão em perigo, mas para onde esta tecnologia nos está levando. E ela está nos levando para um novo mundo, uma nova realidade. Quando as pessoas começam a pensar sobre isso, o medo aparece, as oportunidades surgem e a propaganda começa. Há aqueles que entram na onda da "Inteligência Artificial", pessoas que nunca tiveram voz antes expressando suas opiniões, etc. O ChatGPT se tornou um fenômeno social. E são esses tipos de fenômenos que provocam mudanças cataclísmicas e, às vezes, revolucionárias. É por isso que há webinars sobre o GPT-3 todos os dias, e é por isso que devemos começar a recomendar aos nossos filhos que, seja o que for que façam no futuro, comecem a se perguntar: "Como posso fazer melhor o meu trabalho com a ajuda da IA?”
Os mecanismos de busca como o you.com já o integraram em suas buscas (que se revelam mais amigáveis, embora longe de serem perfeitas em certos lugares). A Microsoft tem visto o ponto fraco de seu concorrente mais direto e, fora de seu plano financeiro, colocou 10 bilhões de dólares em jogo para fazer parte do consórcio OpenAI.
Todos os empregos com pouco ou nenhum valor agregado serão os primeiros a serem afetados. Por exemplo, boletins informativos de baixo valor, especialmente aqueles que baseiam suas informações em tendências nas mídias sociais. Os revisores de artigos podem desaparecer, como os revisores da tradução humana têm desaparecido com o tempo (a tradução automática já é de qualidade quase humana em muitos níveis).
Em minha opinião, qualquer trabalho que dependa da coleta sistemática de informações: o tedioso trabalho que muitos estagiários fazem em escritórios de advocacia consultando precedentes, leis e referindo-se a artigos de leis que levam a outras leis ou regulamentos.
Chatbots medíocres ou de baixa qualidade, que simplesmente atendem aos pedidos enquanto esperam por um humano.
A) Justiça. Um bom modelo de linguagem evita erros humanos, é muito mais poderoso do que qualquer computador e, é claro, não é impressionável. Quero ser provocador aqui, e pode ser assustador falar isso, mas os LLMs podem fazer um trabalho melhor do que alguns juízes.
Por quê? Porque viveremos em um mundo de duas velocidades: uma em que conhecemos as possibilidades tecnológicas que podem nos ajudar a melhorar, ou pelo menos a melhorar as coisas, a viver uma vida melhor; e outra em que teremos a realidade ou as realidades frustrantes que assumimos serem normais quando não o são. E esta situação de "injustiça" é muitas vezes a causa de revoluções. Há partes interessadas que não vão querer repensar a situação ou para que ela evolua ou mude. Mas isso é apenas o começo; francamente, não estamos nem mesmo às portas da Inteligência Geral Artificial, mas podemos perceber o potencial desses sistemas, mesmo sem filtros e "inteligência". O que é realmente surpreendente é a velocidade com que tudo está acontecendo e que ninguém tinha previsto.
B) Criação de conteúdo. Assim como o Photoshop ou o Illustrator abriram e expandiram as capacidades dos artistas, os criadores de conteúdo serão co-criadores, não terão mais que fazer o trabalho a partir do zero. C) Criação de videogames. Grande parte dos videogames têm códigos comuns replicáveis. Não fará sentido desenvolver os primeiros 50%, 60% ou 70% do jogo, e tal como na criação de conteúdos, nossos desenvolvedores serão capazes de acelerar e melhorar os processos.
D) Educação e aprendizado. Temos aqui um problema real. Descobri hoje que, em um movimento visionário, o conselho escolar de minha filha proibiu o uso do ChatGPT. Sabemos ao que as proibições muitas vezes levam, especialmente quando se trata de conhecimento e tecnologia. Meu trabalho como pai é encorajar minha filha a usar todas as ferramentas possíveis ao seu alcance para processar o máximo de informações que ela puder. Alguns já se aventuraram a dizer que nos próximos 5 a 10 anos, metade das universidades americanas podem ir à falência, porque não é apenas o aprendizado, mas também a correção que está em jogo.
Antes da revolução industrial, apenas uma porcentagem muito pequena da população era instruída (em casa ou nas escolas). Desde então, criamos um sistema que transforma os estudantes em bons funcionários de processamento de informações, não em criadores.
No século XXI e além, não precisaremos agir como memorizadores de fatos ou elos em uma cadeia de produção. Vamos precisar de nosso lado criativo para avançar com as capacidades que a IA nos proporcionará. Por natureza, o ser humano não é um processador, mas um criador. Na verdade, a maior insatisfação no trabalho ocorre no processamento de trabalhos, não em trabalhos onde exercitamos nossa criatividade e nossa cognição. Recentemente ouvi declarações como "o dever de casa acabou" e isso não precisa ser uma coisa ruim, desde que a aquisição de conhecimento tenha como objetivo nosso aperfeiçoamento. Na verdade, o trabalho de corrigir dever de casa e provas também poderá ser muito reduzido.
Os dados históricos não são a parte importante, mas sim o gerenciamento dessas informações, das correntes de opinião, filosofia ou teoria e o que fazemos com elas. O conhecimento que recebemos é para trabalhar no sistema, não para exercer nossa liberdade.
E) Ensino de idiomas e a área de tradução. Parcialmente relacionado ao acima mencionado: aprender idiomas e traduzir conteúdo é importante, mas os sistemas e sua administração agregam custos que disparam os custos da tradução automática de qualidade, que muitas vezes é suficiente para o propósito.