L'inondazione di articoli, recensioni, utilizzi (talvolta umoristici), aneddoti, timori e disagi di fronte al cambiamento sembra dominare le conversazioni tra amici ed esperti di tecnologia.
Ho resistito all'impulso di pubblicare "l'ennesima recensione" di ChatGPT. Volevo testare alcune delle sue funzioni, ma soprattutto desideravo ascoltare persone non familiari con concetti come Natural Language Processing, Large Language Models o persino Machine Translation.
Volevo anche sentire gli esperti e lasciare che la polvere si posasse un po'. Non intendo nascondere il fatto che questo articolo sarà considerato provocatorio: voglio farvi riflettere.
Semplicemente non lo è. L'Intelligenza Artificiale (più specificamente, quel "sogno" che era l'Artificial General Intelligence fino a poco tempo fa) è la scienza che utilizza computer e macchine per imitare le capacità di ragionamento che noi umani usiamo intuitivamente per la risoluzione dei problemi e il processo decisionale.
ChatGPT è un Large Language Model (LLM).
Ovvero, un modello alimentato con enormi quantità di informazioni testuali in molte lingue e che può prevedere la prossima migliore opzione estremamente bene. È stato addestrato con UNA QUANTITÀ ENORME di informazioni: 175 miliardi di parametri e in molte lingue diverse. È stato anche addestrato per eseguire discipline tipiche del Natural Language Processing, come la sintesi, i sistemi di domanda-risposta (chatbot, come tutti li conosciamo) o i sistemi di Machine Translation, ad esempio.
Se la qualità predittiva di ChatGPT, le capacità di sintesi, i risultati e le informazioni che ci fornisce (spesso da Wikipedia e fonti correlate) sembrano già praticamente umani, tutto apparirà come un semplice giocattolo quando OpenAI lancerà la versione 4, addestrata con 100 trilioni (americani) di parametri e che sarà 500 volte più potente a febbraio/marzo 2024. ChatGPT ha ricevuto un nome e non un numero per la prima volta (è la versione 3.5), in quanto è una versione intermedia tra il potente GPT-3 e il GPT-4 del 2024. Nel campo dell'elaborazione del linguaggio, lo classificheremmo come un eccellente generatore di testo, un eccellente chatbot, un eccellente traduttore, un eccellente sintetizzatore e molto altro.
Onestamente, non credo che siamo ancora pronti per ciò che sta arrivando. Sam Altman, CEO di OpenAI, considera ChatGPT un giocattolo e un passo intermedio che sarà presto dimenticato. Il suo codice potrebbe essere rilasciato, proprio come il GPT-2 è stato rilasciato alcuni anni fa. Quest'ultimo è stato la base di vari progetti tecnologici, come Maria, che i nostri colleghi del Barcelona Supercomputing Center hanno creato con 135 miliardi di parole dagli archivi web della Biblioteca Nazionale, tra le altre fonti.
Come vedremo più avanti, e come chiarisce lo stesso CEO di OpenAI, l'obiettivo dell'azienda non è quello di competere nel mercato delle ricerche ("Cosa è cambiato nella tecnologia negli ultimi 10 anni? La ricerca?"). Cerchiamo di elaborare le informazioni come facevamo nel 2012, o nel 2007. Il modo in cui ChatGPT presenta le informazioni frantuma il modello attuale basato su risultati e pubblicità. Ha mandato brividi lungo la schiena di alcuni giganti tecnologici "incumbent" sulla difensiva. Ma il suo obiettivo e la sua missione sono diversi: raggiungere l'Artificial General Intelligence.
Innanzitutto, ChatGPT e la tecnologia di elaborazione del linguaggio stanno per trasformare il modo in cui accediamo e gestiamo le informazioni. Questo strumento ci consente di procedere molto più velocemente rispetto alla nostra interazione quotidiana con i motori di ricerca di informazioni, che si basano su una richiesta (tipicamente alcune parole chiave) e un elenco di risultati da cui scegliamo ciò che riteniamo più rilevante o che ci piace di più.
Non fornisce risultati. Non puoi manipolare la tua strada verso la prima pagina usando la velocità di caricamento, il numero di link o l'autorità del dominio. L'utente non deve digerire diversi risultati per raggiungere una conclusione. Non devi raggiungere la seconda pagina e prendere nota dei tre o quattro articoli o libri che devi leggere per formarti un'opinione su un argomento. Di tutte le innovazioni che questo "giocattolo" presenta, la più rivoluzionaria è l'enorme capacità di sintetizzare la conoscenza. Questo è un vero e proprio game changer per i modelli di business delle aziende che hanno basato le loro entrate sulle ricerche degli utenti, le tendenze, ecc., ma fornendo meramente elenchi di risultati e non informazioni concrete su cui basare una decisione.
Trasforma la realtà perché cambia il modo in cui cerchiamo e gestiamo le informazioni su base giornaliera, che è il fondamento delle economie moderne. Ognuno di noi conduce dozzine o più ricerche al giorno. ChatGPT offre valore aggiunto ricercando e sintetizzando informazioni da più fonti e diventa così un nuovo strumento che ci permette di migliorare la nostra produttività. Il meglio di tutto è che la qualità che attualmente troviamo strabiliante sarà vecchia notizia tra un anno, con l'arrivo di GPT-4.
L'industria del recupero delle informazioni sta tremando perché questo strumento ci consente di gestire le informazioni in modo molto più produttivo. Possiamo chiedergli di raccogliere le teorie economiche di tre autori del XIX secolo, confrontarle e darci una sintesi - tutto in uno o due minuti. Quello era uno dei miei test e sebbene i risultati non fossero perfetti al 100%, mi ha risparmiato settimane di lettura e scrittura. Il risultato di quel confronto e sintesi era abbastanza decente e avrei potuto scrivere un buon articolo con esso, contribuendo con la mia opinione per aggiungere valore alla mia esperienza umana. Quel particolare esperimento mi ha anche fatto capire che tra i suoi vari difetti c'è quello di non sapere cosa sia vero o falso (insisto, non si tratta di Artificial General Intelligence, ma di un grande language model con enormi capacità predittive).
La riflessione che dobbiamo fare non è se i nostri posti di lavoro sono in pericolo, ma dove questa tecnologia ci sta portando. Ci sta portando in un nuovo mondo, una nuova realtà. Quando le persone iniziano a pensarci, emerge la paura, sorgono opportunità e inizia l'hype. Ci sono quelli che saltano sul carro dell'"Intelligenza Artificiale", persone che esprimono opinioni che non ne hanno mai avute prima, ecc. ChatGPT è diventato un fenomeno sociale. E sono questi tipi di fenomeni che portano a cambiamenti cataclismici e talvolta rivoluzionari. Ecco perché ci sono webinar su GPT-3 ogni giorno, ed ecco perché dovremmo iniziare a raccomandare ai nostri figli che, qualunque cosa facciano in futuro, inizino a chiedersi: "Come posso svolgere meglio il mio lavoro con l'aiuto dell'IA?"
I motori di ricerca come you.com lo hanno già integrato nelle loro ricerche (che si rivelano più user-friendly, sebbene lontane dalla perfezione in alcuni aspetti). Microsoft ha visto il punto debole del suo concorrente più diretto e, al di fuori del suo piano finanziario, ha messo 10 miliardi di dollari sul tavolo per far parte del consorzio OpenAI.
Tutti i lavori con poco o nessun valore aggiunto saranno i primi a essere colpiti. Ad esempio, newsletter di basso valore, specialmente quelle che basano le loro informazioni su ciò che è di tendenza sui social media. Anche i revisori di articoli potrebbero essere colpiti e persino scomparire, come i revisori di traduzioni umane sono scomparsi nel tempo (la Machine Translation è già di qualità quasi umana su molti livelli).
Dal mio punto di vista, qualsiasi lavoro che dipenda dalla raccolta sistematica di informazioni è suscettibile di essere influenzato.
A) Giustizia Un grande language model evita l'errore umano, è molto più potente di qualsiasi computer e, naturalmente, non è impressionabile. Voglio essere provocatorio qui, e potrebbe essere spaventoso parlarne, ma gli LLM possono fare un lavoro migliore di alcuni giudici.
Perché? Perché viviamo in un mondo a due velocità: uno in cui conosciamo le possibilità tecnologiche che possono aiutarci a migliorare, o almeno a migliorare le cose, a vivere una vita migliore; e un altro in cui avremo la realtà o le realtà frustranti che assumiamo siano normali quando non lo sono. E questa situazione di "ingiustizia" è spesso la causa delle rivoluzioni. Ci sono parti interessate che non vorranno ripensare la situazione o che si evolva o cambi. Ma questo è solo l'inizio; francamente, non siamo nemmeno alla porta dell'Artificial General Intelligence, ma possiamo realizzare il potenziale di questi sistemi, anche senza filtri e "intelligenza". Ciò che è veramente sorprendente è la velocità con cui tutto sta accadendo e che nessuno aveva previsto.
B) Creazione di contenuti Proprio come Photoshop o Illustrator hanno aperto e ampliato le capacità degli artisti, i creatori di contenuti co-creeranno, non dovranno fare il lavoro da zero.
C) Creazione di videogiochi Gran parte dei videogiochi ha elementi comuni replicabili. Non avrà senso sviluppare il primo 50%, 60% o 70% del gioco, e come con la creazione di contenuti, i nostri sviluppatori saranno in grado di accelerare e migliorare i processi.
D) EIstruzione e apprendimento Abbiamo un vero problema qui, ho scoperto oggi che, in una mossa visionaria, il consiglio scolastico di mia figlia ha vietato l'uso di ChatGPT. Sappiamo a cosa spesso portano i divieti, soprattutto quando si tratta di conoscenza e tecnologia. Il mio lavoro come genitore è quello di incoraggiare mia figlia a utilizzare ogni possibile strumento a portata di mano per elaborare quante più informazioni possibili.
Se ci concentriamo sul rapporto tra gli studenti e questa nuova tecnologia ci renderemo conto che non è come ci aspetteremmo che fosse (qualcosa di sorprendente poiché negli ultimi mesi ci è stato detto ovunque nei media quanto vadano d'accordo). Come indicato nelle statistiche di e-Learning 2023 di Studocu, il 66% degli studenti afferma di non aver mai utilizzato uno strumento come questo prima. Di coloro che hanno usato uno strumento di IA, il 95% ha indicato che questo strumento era effettivamente ChatGPT e il 36,9% di coloro che hanno usato ChatGPT ha affermato di averlo usato per ottenere una spiegazione su un argomento che non comprendevano completamente. Meno del 20% sembra averlo usato per imbrogliare.
Nel XXI secolo e oltre, non avremo bisogno di agire come memorizzatori di fatti o collegamenti in una catena di produzione. Avremo bisogno del nostro lato creativo per andare avanti con le capacità con cui l'IA ci potenzierà. L'essere umano, per natura, non è un processore ma un creatore. La più alta insoddisfazione lavorativa si verifica nei lavori di elaborazione, non nei lavori in cui esercitiamo la nostra creatività e la nostra cognizione. Recentemente ho sentito affermazioni come "i compiti sono finiti" e questo non deve essere una cosa negativa, purché l'acquisizione della conoscenza sia finalizzata al nostro miglioramento. Anche la correzione dei compiti e degli esami può essere notevolmente ridotta.
I dati storici non sono la parte importante, ma piuttosto la gestione di tali informazioni e ciò che facciamo con esse. La conoscenza che riceviamo è destinata a lavorare nel sistema, non a esercitare la nostra libertà.
E) L'insegnamento delle lingue e il settore della traduzione Parzialmente correlato a quanto sopra: l'apprendimento delle lingue e la traduzione dei contenuti sono importanti, ma i sistemi e la gestione aggiungono costi che aumentano i costi della Machine Translation di qualità che spesso è sufficiente per lo scopo.